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龙图腾网获悉上海迪普信成智能科技有限公司申请的专利一种云数据中心资源调度管理的成本优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120762920B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511264457.8，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种云数据中心资源调度管理的成本优化方法是由孙大伟;孔勇;蒲星宇;钟锴设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种云数据中心资源调度管理的成本优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种云数据中心资源调度管理的成本优化方法，涉及云计算技术领域，包括如下步骤：S1、采集并建模云数据中心的多维资源状态，基于滑动时间窗口与预测模型生成资源变化趋势；S2、构建以计算、存储、带宽与能耗为参与方的多目标博弈调度模型，结合任务模态适应性参数输出调度博弈解并形成任务—资源最优匹配。本发明中，通过多维资源状态采集、滑动时间窗口和先进预测模型，能够更准确地捕捉资源动态变化和未来趋势，为调度决策提供更可靠的输入，避免因信息滞后导致的资源浪费或性能瓶颈，将计算、存储、带宽和能耗建模为多方博弈参与者，结合任务模态适应性参数求解纳什均衡，能够找到兼顾资源利用率、性能和成本的最优调度方案。

本发明授权一种云数据中心资源调度管理的成本优化方法在权利要求书中公布了：1.一种云数据中心资源调度管理的成本优化方法，其特征在于：包括如下步骤： S1、采集并建模云数据中心的多维资源状态，基于滑动时间窗口与预测模型生成资源变化趋势； S2、构建以计算、存储、带宽与能耗为参与方的多目标博弈调度模型，结合任务模态适应性参数输出调度博弈解并形成任务—资源最优匹配； S3、采用元学习机制训练调度策略网络，并通过因果图推理识别调度行为与系统性能指标之间的因果路径，实现策略快速适配与可解释性优化； S4、针对流式任务数据，基于数据流速、帧头结构与元数据锚点进行语义感知动态分块以提升备份效率与还原可靠性； S5、对分块后数据执行CRC32与SHA-256校验，构建Merkle树全局摘要，并将根摘要信息写入区块链作为不可篡改的存证与备份码替代方案； S6、融合负载预测、存储分层、电价波动与多云竞价实例价格构建四维成本模型，将动态计算的调度开销作为调度优化函数输入； S7、基于图神经网络构建多区域拓扑图，结合任务生命周期预测、资源连通性与历史稳定性生成副本容灾路径与副本热度淘汰策略； S8、构建调度因果记忆体与策略知识图谱，记录状态—动作—反馈三元组以支持策略历史学习、自演化与组合式创新。

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