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龙图腾网获悉深圳中泓在线股份有限公司申请的专利动态自适应事件发展预测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120763377B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511208737.7，技术领域涉及：G06F16/951；该发明授权动态自适应事件发展预测方法、装置、设备及存储介质是由陈志群;杨钧展设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本动态自适应事件发展预测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及事件预警技术领域，公开了一种动态自适应事件发展预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对原始数据进行多级关键词匹配，确定专题主体，通过大语言模型确定原始数据的情感倾向标签及负面观点数量，通过专题主体、情感倾向标签及负面观点数量确定原始数据中发生的事件是否为热点事件，如果是，则入库并跟踪，在跟踪时，爬取热点事件的网络信息，根据网络互动信息动态计算恶化分值，根据网络传播平台及网络传播地址确定发展动态因子，根据恶化分值及发展动态因子确定热点事件所处的发展阶段及进行预警，通过上述方式，本实施例通过恶化分值及发展动态因子动态自适应判断热点事件的发展阶段，实时性及准确性更佳。

本发明授权动态自适应事件发展预测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种动态自适应事件发展预测方法，其特征在于，所述方法包括： 对进行预处理后的原始数据进行多级关键词匹配，在匹配成功后，确定所述原始数据所属的专题主体； 基于预设的第一大语言模型对所述原始数据进行情感倾向分析，获取所述第一大语言模型输出的所述原始数据对应的情感倾向标签； 基于预设的第二大语言模型对所述原始数据进行负面观点的提炼，获取所述第二大语言模型输出的所述原始数据对应的负面观点数量； 根据所述专题主体、情感倾向标签及负面观点数量确定所述原始数据中发生的事件是否为热点事件； 若所述原始数据中发生的事件为热点事件，则将所述原始数据作为事件数据保存至事件数据库中，以进行事件跟踪； 爬取所述事件数据库中的所述热点事件的网络信息，所述网络信息包括网络互动信息、网络传播平台及网络传播地址； 根据所述网络互动信息确定所述热点事件的恶化分值，根据所述网络传播平台及所述网络传播地址确定所述热点事件的发展动态因子； 根据所述恶化分值及所述发展动态因子确定所述热点事件所处的发展阶段及进行事件预警，包括： 若所述恶化分值小于预设的第一阈值，则确定所述热点事件处于潜伏阶段； 若所述恶化分值大于等于所述第一阈值，且小于所述发展动态因子，则确定所述热点事件处于发酵阶段； 若所述恶化分值大于等于所述发展动态因子，则确定所述热点事件处于爆发阶段； 若所述热点事件已经入所述爆发阶段，且所述恶化分值小于等于所述发展动态因子的一半，则确定所述热点事件处于消散阶段。

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