买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京航空航天大学;中国移动通信集团北京有限公司申请的专利时空流数据预测模型训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120763625B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511284977.5，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权时空流数据预测模型训练方法是由邓攀;王子昂;张瑾铭;赵宇;刘俊廷;庞双双;陈磊;丛丽设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本时空流数据预测模型训练方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种时空流数据预测模型训练方法，涉及时空数据挖掘技术领域，该方法包括：获取样本；基于样本中的数据批次执行多次模型训练操作，直到满足停止条件，得到时空流数据预测模型；任一次模型训练操作包括：由当前阶段的初始预测器进行预测，得到当前数据批次的预测时空流数据；基于当前数据批次的真实数据和预测时空流数据以及预设损失函数，对预测器的权重进行调整，得到当前阶段优化后的第一预测器；检测当前数据批次的历史时空流数据是否有数据分布偏移；若有，对第一预测器进行权重微调；若无数据分布偏移，当前阶段优化后的第一预测器即为下一次模型训练操作对应的初始预测器。本申请可提升预测的准确性。

本发明授权时空流数据预测模型训练方法在权利要求书中公布了：1.一种时空流数据预测模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样本；所述样本包括多个数据批次，每个数据批次包括：观测空间中的多个节点的历史时空流数据； 基于所述样本中的数据批次执行多次模型训练操作，直到满足停止条件，得到时空流数据预测模型； 其中，任一次所述模型训练操作包括： 由当前阶段的初始预测器基于当前数据批次的历史时空流数据进行预测，得到当前数据批次的预测时空流数据； 基于当前数据批次的真实数据和预测时空流数据以及预设损失函数，对预测器的权重进行调整，得到当前阶段优化后的第一预测器； 检测当前数据批次的历史时空流数据相比之前的数据批次是否有数据分布偏移； 若检测到有数据分布偏移，对所述第一预测器进行权重微调，以得到适应数据分布偏移的第二预测器，作为下一次模型训练操作对应的初始预测器； 若无数据分布偏移，当前阶段优化后的第一预测器即为下一次模型训练操作对应的初始预测器； 其中，所述时空流数据预测模型包括训练完成的预测器； 所述对所述第一预测器进行权重微调，包括： 获取所述第一预测器中的稳定新皮层结构和动态海马体结构，所述稳定新皮层结构包含不需要调整的权重对应的网络层，所述动态海马体结构包含待调整的权重对应的待调整网络层； 对所述动态海马体结构中的待调整网络层的权重进行调整，所述第一预测器包括多个网络层； 所述获取第一预测器中的稳定新皮层结构和动态海马体结构，包括： 将第一预测器中的每一层网络的权重集中的权重减去第三预测器中相应层网络的权重集中对应的权重，得到每一层网络的权重差异值集合；所述第三预测器为上一次模型训练操作得到的预测器； 根据每一层网络的权重差异值集合确定稳定新皮层结构和动态海马体结构。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学;中国移动通信集团北京有限公司，其通讯地址为：100191 北京市海淀区学院路37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。