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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种多重碰撞ADS-B信号的智能分离方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120763874B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511269893.4，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种多重碰撞ADS-B信号的智能分离方法是由刘子威;胡睿宁;曹烨华;付天旭;唐淑怡;曹旭;吕斌;廖磊瑶;张更新设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多重碰撞ADS-B信号的智能分离方法在说明书摘要公布了：本发明属于卫星通信技术领域，公开了一种多重碰撞ADS‑B信号的智能分离方法，包括：对卫星接收的多重碰撞数据进行归一化处理，并进行波形特征映射，输出特征向量，并将其输入到残差下采样处理模块得到深层特征，并进行上采样操作，得到上采样特征，将上采样特征与跳跃特征进行融合，得到融合后的特征，并对融合后的特征进行残差卷积细化，输出新的细化特征向量，并将其转换为一维向量，对进行多层感知机全局映射和信号分离：恢复为最终的数值信号即ADS‑B数字信号序列。本申请显著增强了模型的特征表达能力与时域建模深度，克服了单层卷积在处理具有长距离依赖特征的序列时存在建模能力受限的这一限制。

本发明授权一种多重碰撞ADS-B信号的智能分离方法在权利要求书中公布了：1.一种多重碰撞ADS-B信号的智能分离方法，其特征在于：所述分离方法通过SplitNet-3模型实现，所述智能分离方法具体包括以下步骤： 步骤1、归一化：对卫星接收的ADS-B多重碰撞数据进行归一化处理，将ADS-B多重碰撞数据中的每个信号归一化到[0,1]范围内，将所有信号的幅度归一化至[0,1]范围内得到归一化后的数据； 步骤2、波形特征映射：将步骤1得到的归一化后的数据通过编码器的一维卷积层，完成归一化后的数据向多通道特征空间的转换，输出多通道特征空间的特征向量； 步骤3、残差下采样块处理：将步骤2得到的特征向量输入到编码器的残差下采样处理模块，经过多次残差下采样得到具有全局感知能力的深层特征； 步骤4、初始化上采样：将具有全局感知能力的深层特征作为解码器的初始输入特征，从解码器的瓶颈层开始进行上采样操作，得到上采样特征； 步骤5、跳跃特征融合：将步骤4得到的上采样特征与编码器中保存的对应层跳跃特征在通道维度融合，得到融合后的特征； 步骤6、残差卷积细化：对步骤5融合后得到的特征采用与编码器相同的残差块结构进行卷积处理，输出新的细化特征向量； 步骤7、解码特征向量：对步骤6输出的新的细化特征向量进行列优先向量化并转换为一维向量； 步骤8、多层感知机全局映射：对步骤7得到的一维向量依次施加两层带有PReLU激活函数的线性变换，再接一层线性映射得到输出向量； 步骤9、信号分离：将步骤8得到的输出向量变换为张量，对张量中逐元素施加sigmoid函数，得到三路分离信号在各采样点的存在概率，对三路分离信号在各采样点的存在概率的序列进行解码，恢复为最终的数值信号即ADS-B数字信号序列。

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