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龙图腾网获悉陕西陕煤新型能源双碳科技有限公司申请的专利基于多传感器数据的能碳排放监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120764863B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511278851.7，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于多传感器数据的能碳排放监测方法是由张勇;王海龙;董娇娇;王一舟;霍睿源设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多传感器数据的能碳排放监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及基于多传感器数据的能碳排放监测方法，包括：获取能源消耗后在当前时刻的碳排放浓度与各传感器的碳排放相关数据；将任一传感器的碳排放相关数据记为目标数据，将当前时刻及若干之前时刻记为回溯周期，确定目标数据在回溯周期的相关性权重；确定目标数据在回溯周期的不确定性度量值；基于目标数据，利用决策树进行分裂，得到若干子集，确定基于目标数据进行分裂后的子集之间的区分度；构建决策树的分裂评估函数；构建并训练决策树模型，实现能碳排放的监测。本发明通过综合考虑多传感器数据构建分裂评估函数，更好地适应多传感器数据，使监测结果更准确地反映实际碳排放情况。

本发明授权基于多传感器数据的能碳排放监测方法在权利要求书中公布了：1.基于多传感器数据的能碳排放监测方法，其特征在于，包括： 获取能源消耗后在当前时刻的碳排放浓度与各传感器的碳排放相关数据； 将任一传感器的碳排放相关数据记为目标数据，将当前时刻及若干之前时刻记为回溯周期，根据目标数据与碳排放浓度在回溯周期内各时刻的相关系数，以及当前时刻与回溯周期内各时刻的时间差，确定目标数据在回溯周期的相关性权重； 根据目标数据在回溯周期内的信息熵与变异系数，确定目标数据在回溯周期的不确定性度量值； 基于目标数据，利用决策树进行分裂，得到若干子集，根据每个子集包含的时刻对应的碳排放浓度的均值，以及目标数据包含的时刻对应的碳排放浓度的均值，确定基于目标数据进行分裂后的子集之间的区分度； 根据所述相关性权重、所述不确定性度量值、所述区分度，以及各传感器的预设修正系数，构建决策树的分裂评估函数； 基于所述分裂评估函数构建决策树模型，并进行训练，将新获取的各传感器的碳排放相关数据输入训练后的决策树模型，实现能碳排放的监测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西陕煤新型能源双碳科技有限公司，其通讯地址为：710086 陕西省西安市西咸新区沣东新城上林街道办事处上林路西咸青年创业园12号楼B202室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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