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国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司艾邓鑫获国家专利权

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龙图腾网获悉国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司申请的专利一种极端天气场景下的风险预警方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120765035B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511278859.3,技术领域涉及:G06Q10/0635;该发明授权一种极端天气场景下的风险预警方法、装置、设备及介质是由艾邓鑫;刘颂;黄志刚;王坤;张利;李丛林;崔文庆;何发才;牛原;商敬安;于天一;王超;潘琦;卞海波设计研发完成,并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

一种极端天气场景下的风险预警方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种极端天气场景下的风险预警方法、装置、设备及介质,涉及新能源与电力系统技术领域,该方法包括:获取历史气象数据,构建关联数据库;获取第一气象数据,根据关联数据库提取第一气象数据的第一气象特征;构建目标网络模型;将第一气象特征输入目标网络模型,得到预测误差概率分布函数的第一参数;基于历史气象数据中的预测误差统计特性,建立风险评估指标体系;根据第一参数和风险评估指标体系,设定多级误差阈值;计算预测误差超过多级误差阈值的第一概率;根据第一概率和预设指标划分风险等级,生成综合预警信息。该方法实现了对风电和光伏预测误差的提前预警。

本发明授权一种极端天气场景下的风险预警方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种极端天气场景下的风险预警方法,其特征在于,所述方法包括: 获取历史气象数据,根据所述历史气象数据构建关联数据库; 获取第一气象数据,根据所述关联数据库提取所述第一气象数据的第一气象特征; 构建目标网络模型; 将所述第一气象特征输入到目标网络模型中,得到预测误差概率分布函数的第一参数; 基于历史气象数据中的预测误差统计特性,建立风险评估指标体系; 根据所述第一参数和风险评估指标体系,设定多级误差阈值; 计算预测误差超过多级误差阈值的第一概率; 根据所述第一概率和预设指标划分风险等级,生成综合预警信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司,其通讯地址为:300450 天津市滨海新区滨海高新区华苑产业区海泰华科四路8号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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