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龙图腾网获悉蛋品一号食品有限公司申请的专利基于机器视觉的鸡蛋涂油质量检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120765660B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511292064.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于机器视觉的鸡蛋涂油质量检测方法是由谢怀斌;刘建华;蔡路路;赵风雷;王瑜设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器视觉的鸡蛋涂油质量检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像分析的技术领域，具体涉及一种基于机器视觉的鸡蛋涂油质量检测方法，以解决现有技术中传统机器视觉面临低对比度、高光干扰及信息维度单一的技术问题，包括以下步骤：S1，获取待检测鸡蛋的多光谱偏振图像；S2，得到鸡蛋的轮廓掩码和高光区域掩码；S3，得到有效分析区域；S4，生成表征油膜均匀性的线偏振度特征图；S5，生成表征涂油厚度的光谱角特征图；S6，构建以各超像素为节点、邻接关系为边的区域图；S7，融合超像素节点的初始特征向量；S8，识别并输出判定为涂油缺陷的超像素节点；S9，综合评定鸡蛋的涂油质量等级。实现了对鸡蛋涂油质量的自动化、高精度综合分级。

本发明授权基于机器视觉的鸡蛋涂油质量检测方法在权利要求书中公布了：1.基于机器视觉的鸡蛋涂油质量检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，通过在多个光谱波段和至少三个不同偏振角度下进行成像，获取待检测鸡蛋的多光谱偏振图像； S2，利用多任务卷积神经网络，根据多光谱偏振图像同步分割得到鸡蛋的轮廓掩码和高光区域掩码； S3，在轮廓掩码限定的区域内剔除高光区域掩码对应的像素，得到有效分析区域； S4，基于不同偏振角度下的图像数据计算有效分析区域内各像素点的线偏振度，生成表征油膜均匀性的线偏振度特征图； S5，基于有效分析区域内各像素点的多光谱数据与预先构建的标准涂油光谱库计算光谱角，生成表征涂油厚度的光谱角特征图； S6，对有效分析区域进行超像素分割，构建以各超像素为节点、邻接关系为边的区域图； S7，针对每个超像素节点，提取其内部所有像素在线偏振度特征图上的统计矩以及在光谱角特征图上的均值与方差，融合成超像素节点的初始特征向量； S8，将带有初始特征向量的区域图输入至预训练的图神经网络模型，识别并输出判定为涂油缺陷的超像素节点； S9，根据涂油缺陷的超像素节点的位置、数量与总面积，综合评定鸡蛋的涂油质量等级。

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