陕西风华时代环境工程有限公司陈勇获国家专利权
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龙图腾网获悉陕西风华时代环境工程有限公司申请的专利基于机器视觉的粉尘智能识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120766223B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511264495.3，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权基于机器视觉的粉尘智能识别方法及系统是由陈勇;拓利伟;吴乾;陈艺文;刘岚;杜莹;邵时;高瑞华设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于机器视觉的粉尘智能识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于机器视觉的粉尘智能识别方法及系统。其方法包括：获取目标区域的连续视频图像帧的序列；对所述序列中的任一目标帧，构建多通道融合特征输入图，其包括：目标帧的RGB通道数据、目标帧的小波变换系数、目标帧的光流矢量场；将所述多通道融合特征输入图输入至预设的粉尘神经网络模型中，输出目标区域的粉尘检测结果。即本发明的方案能够准确地检测出目标区域的粉尘情况。
本发明授权基于机器视觉的粉尘智能识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于机器视觉的粉尘智能识别方法，其特征在于，包括： 获取目标区域的连续视频图像帧的序列； 对所述序列中的任一目标帧，构建多通道融合特征输入图，其包括：目标帧的RGB通道数据、目标帧的小波变换系数、目标帧的光流矢量场； 将所述多通道融合特征输入图输入至预设的粉尘神经网络模型中，输出目标区域的粉尘检测结果，所述粉尘检测结果包括：像素级的粉尘浓度预测图，图中各像素值表征相应位置的粉尘浓度预测值；粉尘粒径分布向量，其各维度对应于预设粒径区间的颗粒物占比；不确定性掩码图，图中各像素值表征目标帧中各像素位置的粉尘浓度预测值的置信度； 所述粉尘神经网络模型包括编码器、注意力融合模块以及解码器；所述编码器包括并联的纹理特征提取通路与运动特征提取通路，纹理特征提取通路用于从所述RGB通道数据和小波变换系数中提取高频纹理特征图，运动特征提取通路用于从所述光流矢量场中提取时空运动特征图；注意力融合模块用于进行高频纹理特征图与时空运动特征图的融合，以得到融合特征。
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