四川互慧软件有限公司杨亚东获国家专利权
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龙图腾网获悉四川互慧软件有限公司申请的专利基于热区识别与缺陷预测的测试用例动态排序方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120780609B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511254442.3，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权基于热区识别与缺陷预测的测试用例动态排序方法与系统是由杨亚东;罗强;姜超设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于热区识别与缺陷预测的测试用例动态排序方法与系统在说明书摘要公布了：本发明属于软件测试技术领域，涉及基于热区识别与缺陷预测的测试用例动态排序方法与系统。该方法包括：实时采集多模态数据；采用时间衰减滑动窗口算法计算代码变更密度，进行热区自适应分类；通过DefectBERT模型输出缺陷特征向量，并计算测试用例与缺陷之间的关联度；通过自适应权重调节机制动态分配各个特征的权重，进行自适应特征融合；采用LSTM‑GRU联合网络预测缺陷概率，生成测试用例优先级队列；通过PID权重控制器实时调整四维特征的权重参数。本发明测试效率提升，缺陷检出率提高，误报率降低，动态适应性增强，通过热区动态划分和权重自适应调节，可适配高频代码变更场景，满足持续集成环境的实时性需求。
本发明授权基于热区识别与缺陷预测的测试用例动态排序方法与系统在权利要求书中公布了：1.基于热区识别与缺陷预测的测试用例动态排序方法，其特征在于，包括： 实时采集多模态数据，包括代码仓库的变更日志与缺陷管理系统的缺陷报告； 采用时间衰减滑动窗口算法计算代码变更密度，进行热区自适应分类； 构建DefectBERT模型并进行训练，通过DefectBERT模型对热区自适应分类后的多模态数据输出缺陷特征向量，并根据缺陷特征向量计算测试用例与缺陷之间的关联度； 计算四维特征，通过自适应权重调节机制动态分配各个特征的权重，进行自适应特征融合；四维特征包括热区覆盖率、缺陷关联度、调用路径权重与时间衰减系数； 采用LSTM-GRU联合网络预测缺陷概率，利用模拟退火算法生成测试用例优先级队列； 根据测试用例执行反馈，通过PID权重控制器实时调整四维特征的权重参数。
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