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龙图腾网获悉福建三青鸟科技有限公司申请的专利基于物联网的智能语音识别系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120783732B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511288000.0，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权基于物联网的智能语音识别系统及方法是由何丽丽设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的智能语音识别系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及物联网智能语音识别技术领域，具体公开了基于物联网的智能语音识别系统及方法，设置有：数据导入模块，用于从数据库导入预先录制的语音模板，作为第一语音数据；并获取第一语音数据的动态识别步长，作为第一时刻；识别确定模块，用于实时录入第二语音数据，并获取第二语音数据的当前动态识别步长，作为第二时刻，标记第一时刻和第二时刻的差值作为反馈参数；并获取反馈参数在阈值区间内对应的语音模板内所有与语音数据相关的事件，记为反馈事件；并根据反馈事件确定语音模板的反馈指标值，基于反馈指标值确定用户语音实际识别精度；分析模块，用于基于用户语音实际识别精度，获取多个句子的分词特征进行在线识别修正。

本发明授权基于物联网的智能语音识别系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于物联网的智能语音识别系统，其特征在于，包括： 数据导入模块，用于从数据库导入预先录制的语音模板，作为第一语音数据；并获取第一语音数据的动态识别步长，作为第一时刻；所述动态识别步长是将语音数据中的句子的识别步长除以句子的分词总数的比值，即获取该句子中单位分词的识别步长； 识别确定模块，用于实时录入第二语音数据，并获取第二语音数据的当前动态识别步长，作为第二时刻，标记第一时刻和第二时刻的差值作为反馈参数；并获取反馈参数在阈值区间内对应的语音模板内所有与语音数据相关的事件，记为反馈事件；并根据反馈事件确定语音模板的反馈指标值，基于反馈指标值确定用户语音实际识别精度； 分析模块，用于基于用户语音实际识别精度，获取多个句子的分词特征进行在线识别修正，获取修正结果； 更新模块，用于将修正结果代入第一语音数据进行拟合替换，得到更新的语音模板的语音数据，并将语音数据反馈至数据库进行更新； 所述识别确定模块中，反馈事件的分析方式包括： 获取反馈参数对应的阈值区间，根据阈值区间从语音模板中筛选出匹配的候选事件集合； 计算候选事件集合中的每一事件与当前第二语音数据的语义关联度及上下文契合指数； 并基于动态加权算法融合语义关联度及上下文契合指数，生成事件相关度评分； 选取事件相关度评分高于预设评分阈值的事件作为反馈事件，并构建该反馈事件集合； 所述反馈指标值的获取方式为： 提取反馈事件集合中各反馈事件的历史识别准确率、环境噪声适应系数及用户发音稳定性参数； 对历史识别准确率、环境噪声适应系数及用户发音稳定性参数进行多维度加权融合，生成反馈指标值；所述反馈指标值的计算公式如下： ； 其中，、、均为权重系数，且、、均大于0，；假设反馈事件集合有个事件，，每个事件包含以下参数：历史识别准确率、环境噪声适应系数、用户发音稳定性参数；且取值均为正值；为个事件的历史识别准确率集合中的最小值，为个事件的历史识别准确率集合中的最大值；为个事件的环境噪声适应系数集合中的最小值，为个事件的环境噪声适应系数集合中的最大值；为个事件的用户发音稳定性参数集合中的最小值，为个事件的用户发音稳定性参数集合中的最大值； 基于该反馈指标值，结合当前已知的语音信道的传输质量及设备端计算能力，计算出用户语音实际识别精度。

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