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龙图腾网获悉浙江省民营经济发展中心(浙江省广告监测中心)申请的专利违法广告识别方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114219514B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111276692.9，技术领域涉及：G06Q30/0241；该发明授权违法广告识别方法、装置和电子设备是由周旋设计研发完成，并于2021-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本违法广告识别方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种违法广告识别方法、装置和电子设备。所述违法广告识别方法包括：从互联网网站抓取网页广告数据；对所述网页广告数据进行文本识别处理以提取所述网页广告数据中的广告词；对所述广告词进行分词处理并将分词后的每个词输入词嵌入模型以获得词向量序列；以及，将所述词向量序列通过双向长短时记忆神经网络模型以获得违法广告识别结果。

本发明授权违法广告识别方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种违法广告识别方法，其特征在于，包括： 从互联网网站抓取网页广告数据； 对所述网页广告数据进行文本识别处理以提取所述网页广告数据中的广告词； 对所述广告词进行分词处理并将分词后的每个词输入词嵌入模型以获得词向量序列；以及 将所述词向量序列通过双向长短时记忆神经网络模型以获得违法广告识别结果； 其中，将所述词向量序列通过双向长短时记忆神经网络模型以获得违法广告识别结果，包括： 训练阶段，包括： 获取训练文本，所述训练文本为广告词； 在将所述广告词转化为词向量序列后通过双向长短时记忆神经网络模型以获得特征向量序列，其中，所述特征向量序列中的每一特征向量对应于所述广告词中的每一个词； 将与所述训练文本对应的真实违规词作为参考词通过所述词嵌入模型和所述双向长短时记忆神经网络模型以获得参考特征向量； 计算所述参考特征向量与所述特征向量序列中每个特征向量之间的相似度以获得与所述广告词的每个词对应的键值对和与所述广告词对应的相似度向量，其中每个键值对的键为所述特征向量序列中的一个特征向量，值为该特征向量与所述参考特征向量之间的相似度； 将所述特征向量序列中的每个特征向量分别通过分类器，以从所述分类器的最后一层全连接层得到每个所述特征向量对应的解码向量； 计算所述解码向量和与其对应的所述特征向量之间的第一交叉熵值和所述解码向量和与其对应的相似度之间的第二交叉熵值，并计算所述第一交叉熵值和所述第二交叉熵值之间的加权和作为所述特征向量的加权交叉熵值，以获得由每个所述特征向量对应的加权交叉熵值组成的交叉熵向量；以及 计算所述相似度向量与所述交叉熵向量之间的距离作为损失函数值来训练所述分类器和双向长短时记忆模型；以及 推断阶段，包括： 将所述词向量序列通过经训练阶段训练完成的所述双向长短时记忆模型以获得特征向量序列；以及 将所述特征向量序列通过经训练阶段训练完成的所述分类器以获得所述违法广告识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江省民营经济发展中心(浙江省广告监测中心)，其通讯地址为：310015 浙江省杭州市祥园路99号运河广告产业大厦1号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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