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龙图腾网获悉腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司申请的专利音频精华片段确定方法、电子设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114329043B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111611647.4，技术领域涉及：G06F16/683；该发明授权音频精华片段确定方法、电子设备及计算机可读存储介质是由毛绮雯;陈肇康;吴斌;雷兆恒设计研发完成，并于2021-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本音频精华片段确定方法、电子设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种音频精华片段确定方法、电子设备及计算机可读存储介质，其中方法包括：获取音频数据及音频数据对应的文本内容；将文本内容输入第一有监督模型，以确定文本内容中的第一精彩句集合，并将文本内容输入第一无监督模型，以确定文本内容中的第二精彩句集合；基于第一精彩句集合和第二精彩句集合，确定文本内容中的精华段落；将音频数据中精华段落对应的音频数据确定为音频精华片段。本申请可以应用于音频处理技术领域，结合有监督学习和无监督学习，确定音频中的精华片段，相较于现有技术中使用有监督学习的方式，可以减少人工对精华片段的标注，降低人力成本。

本发明授权音频精华片段确定方法、电子设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种音频精华片段确定方法，其特征在于，所述方法包括： 获取音频数据及所述音频数据对应的文本内容； 将所述文本内容输入第一有监督模型，得到所述文本内容中每个句子的第一指标数值，将所述音频数据的音频信号输入第二有监督模型，得到所述文本内容中每个句子的第三指标数值，基于所述第一指标数值和所述第三指标数值确定所述文本内容中的第一精彩句集合，并将所述文本内容输入第一无监督模型，得到所述文本内容中每个句子的第二指标数值，将所述音频数据的音频信号输入第二无监督模型，得到所述文本内容中每个句子的第四指标数值，基于所述第二指标数值和所述第四指标数值确定所述文本内容中的第二精彩句集合； 基于所述第一精彩句集合和所述第二精彩句集合，确定所述文本内容中的精华段落； 将所述精华段落和所述精华段落在所述文本内容中的上下文邻接句子输入第一深度学习模型，以得到所述上下文邻接句子与所述精华段落同属一个语段的概率；所述第一深度学习模型用于分析所述文本内容中的上下文邻接句子与所述精华段落中句子的预设关系，所述预设关系包括词语相似度、语义相似度以及语法逻辑关系； 若所述概率大于概率阈值，则将所述上下文邻接句子加入所述精华段落； 将所述音频数据中所述精华段落对应的音频数据确定为音频精华片段。

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