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欧特克公司M·R·阿塞勒获国家专利权

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龙图腾网获悉欧特克公司申请的专利建筑性能分析(BPA)机器:用于促进建筑能量分析的机器学习获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114491726B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111231349.2,技术领域涉及:G06F30/13;该发明授权建筑性能分析(BPA)机器:用于促进建筑能量分析的机器学习是由M·R·阿塞勒;Z·M·克朗;V·图尔凯里杜;M·T·弗洛伊德;I·P·莫洛伊;V·万德亚纳森;G·R·阿莫尔;S·安帕那沃斯设计研发完成,并于2021-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

建筑性能分析(BPA)机器:用于促进建筑能量分析的机器学习在说明书摘要公布了:一种方法和系统生成建筑物操作性能分析输出。合成数据集被生成并且包括一组3D建筑物概念化体块几何结构。所述生成包括识别几何结构类型、将所述几何结构类型划分成类别,并且使用创成式设计来使用每个类别的单独的工作流程在算法上生成所述体块几何结构。生成与所述体块几何结构中的每一者相关联的分析模型。针对所述分析模型中的每一者生成模拟结果。使用机器学习ML基于从所述模拟结果中提取的一组特征来训练替代模型。ML基于替代模型的测得的准确度迭代地确定所述一组特征。接收几何结构输入,并且通过所述替代模型来处理所述几何结构输入,以生成所述建筑物操作性能分析输出,然后使用所述建筑物操作性能分析输出向设计者告知所述几何结构输入的近似能量使用强度。

本发明授权建筑性能分析(BPA)机器:用于促进建筑能量分析的机器学习在权利要求书中公布了:1.一种用于生成建筑物操作性能分析输出的计算机实现的方法,其包括: a生成包括一组三维建筑物概念化体块几何结构的合成数据集,其中所述生成包括: i识别两个或更多个几何结构类型; ii将所述两个或更多个几何结构类型划分为在占用面积水平和在体块水平的类别; iii使用每个类别的单独的工作流程在算法上生成所述三维建筑物概念化体块几何结构,其中所述在算法上生成利用创成式设计; b生成与所述三维建筑物概念化体块几何结构中的每一个相关联的分析模型; c通过基于所述分析模型中的每一者进行模拟来生成所述分析模型中的每一者的模拟结果; d使用机器学习基于从所述模拟结果中提取的一组特征来训练替代模型,其中所述机器学习基于所述替代模型的测得的准确度来迭代地确定所述一组特征; e接收几何结构输入; f通过所述替代模型处理所述几何结构输入以生成所述建筑物操作性能分析输出;以及 g利用所述建筑物操作性能分析输出向设计者告知所述几何结构输入的近似能量使用强度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人欧特克公司,其通讯地址为:美国加利福尼亚州;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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