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百果园技术(新加坡)有限公司何艺璇获国家专利权

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龙图腾网获悉百果园技术(新加坡)有限公司申请的专利图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114519675B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210072126.4,技术领域涉及:G06T5/73;该发明授权图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质是由何艺璇设计研发完成,并于2022-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质在说明书摘要公布了:本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质,该方法包括:获取待处理的原始图像;根据所述原始图像的梯度信息,获得所述原始图像中像素分别对应的权重参数;基于第一预设去噪算法对所述原始图像中的纹理平滑区域进行第一去噪处理,获得第一图像;基于所述权重参数和第二预设去噪算法对所述原始图像进行第二去噪处理,获得第二图像,其中,所述第二预设去噪算法用于去除所述原始图像中纹理边缘区域的噪点,并对处于纹理边缘区域的像素进行细节增强处理;根据所述第一图像和所述第二图像,获得目标图像。该方法可以在较小计算复杂度的前提下,准确的提升图像清晰度,避免可能出现的将原始图像中噪声放大及出现白边的问题。

本发明授权图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种图像处理方法,其特征在于,包括: 获取待处理的原始图像; 根据所述原始图像的梯度信息,获得所述原始图像中像素分别对应的权重参数; 基于第一预设去噪算法对所述原始图像中的纹理平滑区域进行第一去噪处理,获得第一图像; 基于所述权重参数和第二预设去噪算法对所述原始图像进行第二去噪处理,获得第二图像,其中,所述第二预设去噪算法用于去除所述原始图像中纹理边缘区域的噪点,并对处于所述纹理边缘区域的像素进行细节增强处理; 根据所述第一图像和所述第二图像,获得目标图像; 其中,所述根据所述原始图像的梯度信息,确定所述原始图像中像素分别对应的权重参数,包括: 通过计算所述原始图像中全部像素的梯度值,获得第一梯度图像,其中,所述第一梯度图像中像素的值为所述原始图像中对应像素的梯度值; 对所述第一梯度图像中的像素进行非极大值抑制处理,获得第二梯度图像,其中,所述非极大值抑制处理用于确定位于所述原始图像的纹理边缘区域的像素; 根据所述第二梯度图像,确定所述权重参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人百果园技术(新加坡)有限公司,其通讯地址为:新加坡巴西班让路枫树商业城30号楼15层31A;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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