中科寒武纪科技股份有限公司请求不公布姓名获国家专利权
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龙图腾网获悉中科寒武纪科技股份有限公司申请的专利用于训练神经网络的方法、设备和计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114580625B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011379869.3，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权用于训练神经网络的方法、设备和计算机可读存储介质是由请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2020-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于训练神经网络的方法、设备和计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本披露公开了用于训练神经网络的设备、方法和集成电路板卡，其中该设备以包括在组合处理装置中的计算装置来体现，该组合处理装置还可以包括通用互联接口和其他处理装置。所述计算装置与其他处理装置进行交互，共同完成用户指定的计算操作。组合处理装置还可以包括存储装置，该存储装置分别与计算装置和其他处理装置连接，用于该计算装置和其他处理装置的数据。本披露的方案可以加速对神经网络的训练。
本发明授权用于训练神经网络的方法、设备和计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用于训练用于图像处理或者语音识别的神经网络的设备，所述设备为组合处理装置中的计算装置，其中训练所述神经网络包括迭代执行的前向传播和反向传播，所述设备包括： 缩放电路，其配置成根据缩放因子对所述前向传播获得的损失值进行缩放，以获得缩放的损失值； 更新电路，其配置成基于所述缩放的损失值来执行所述反向传播中的更新操作； 量化电路，其配置成根据量化参数对操作数据执行量化操作，以及基于所述操作数据来确定是否对所述量化参数进行更新；以及 调整电路，其配置成在所述量化电路确定更新所述量化参数时，调整所述缩放因子以用于下一代反向传播中所述损失值的缩放。
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