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龙图腾网获悉上海连尚网络科技有限公司申请的专利用于生成在线预测模型的方法、设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114676753B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210204981.6，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权用于生成在线预测模型的方法、设备、介质及程序产品是由倪勇;胡晓丰;罗琨;王继勇;胡章勇;张军超设计研发完成，并于2022-03-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于生成在线预测模型的方法、设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请的目的是提供一种用于生成在线预测模型的方法、设备、介质及程序产品，该方法包括：通过多个在线学习算法分别对特征数据进行在线学习，得到对应的多个模型；基于注意力机制对线上实时回流数据进行学习，获得所述多个模型对应的模型融合策略；根据所述模型融合策略对所述多个模型进行实时动态融合，生成在线预测模型。本申请实现了一种基于动态自适应的多模型融合的多任务在线学习系统，可汲取各个模型的长处，更好地促进多模型的融合，同时融合了每个模型独特的基于时长、点击率、点赞、收藏等多任务多目标的学习方式，可以起到个性化学习的功效。

本发明授权用于生成在线预测模型的方法、设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种用于生成在线预测模型的方法，其中，该方法包括： 对于多个在线学习算法中的每个在线学习算法，通过该在线学习算法基于多个视角对特征数据进行多个维度的在线学习，得到对应的多个模型； 基于注意力机制对线上实时回流数据进行学习，获得所述多个模型对应的模型融合策略，其中，所述线上实时回流数据包括应用客户端线上实时回流给应用服务器的在线预测模型的预测值及在应用中使用所述预测值后所述应用的相关业务指标，所述模型融合策略包括模型融合方式； 根据所述模型融合策略对所述多个模型进行实时动态融合，生成在线预测模型，其中，所述在线预测模型的输入包括用户的用户信息、对所述用户信息进行特征提取后获得的特征信息、信息项的相关信息、对所述相关信息进行特征提取后获得的特征信息中的至少一项，所述在线预测模型的输出包括所述信息项的用户点击率、预测所述信息项的用户阅读平均时长、预测用户是否会点击所述信息项、预测用户阅读所述信息项的时长中的至少一项，所述信息项包括推荐书籍； 其中，所述根据所述模型融合策略对所述多个模型进行实时动态融合，包括： 采用所述模型融合策略中的模型融合方式在模型层面对所述多个模型进行实时动态融合，其中，所述模型层面的融合包括所述多个模型的堆叠和设计； 其中，所述模型融合方式包括以下任一项：自助聚合方式；提升方式；堆叠方式；以上三种方式中的至少两种方式的组合； 其中，所述基于注意力机制对线上实时回流数据进行学习，包括以下任一项： 基于注意力机制采用深度神经网络对线上实时回流数据进行学习； 基于注意力机制通过贝叶斯网络基于线上实时回流数据构建概率图模型进行学习。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海连尚网络科技有限公司，其通讯地址为：200120 上海市浦东新区泥城镇云汉路979号2楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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