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龙图腾网获悉江苏省联合征信有限公司申请的专利一种动态信息关联方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114691791B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210241631.7，技术领域涉及：G06F16/28；该发明授权一种动态信息关联方法是由倪伟渊;袁轶慧;陈康设计研发完成，并于2022-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种动态信息关联方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种动态信息关联方法，包括步骤1接收新增信息记录，根据静态属性确定相似信息实体集合，步骤2不存在相似信息实体，创建新的信息实体，流程结束，存在相似信息实体，获取相似信息实体动态属性的历史信息记录，步骤3构建针对信息实体各个动态属性的预测模型，确定动态属性的合理取值范围，构建信息实体各个动态属性预测模型的相关性特征，计算相似信息的实体的动态属性预测取值范围，步骤4若不存在则创建新的信息实体，若存在则将新增信息记录关联到最匹配的候选信息实体，本方案利用动态属性的变化趋势以及动态属性之间的相关性对来自不同数据源和或不同时刻的信息进行关联，提升关联的准确率和召回率。

本发明授权一种动态信息关联方法在权利要求书中公布了：1.一种动态信息关联方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤1接收新增信息记录，包含静态属性和动态属性，并根据静态属性确定相似信息实体集合； 步骤2若不存在相似信息实体，则创建新的信息实体，流程结束，若存在相似信息实体，则获取相似信息实体动态属性的历史信息记录； 步骤3构建针对信息实体各个动态属性的预测模型，并确定动态属性的合理取值范围，构建信息实体各个动态属性预测模型的相关性特征，并计算相似信息的实体的动态属性预测取值范围； 所述步骤3中还包括：构建信息实体各个动态属性预测模型的相关性特征，描述动态属性之间的关联性ρ，其中相关性用ρX，Y表示，X代表动态属性一，Y代表动态属性二； 所述步骤3中包括：分别计算相似信息实体的动态属性在当前时刻的预测取值范围，其中预测取值范围由生成的预测模型计算的预测值加减波动生成； 步骤4根据预测取值范围的匹配情况确定候选信息实体，判断是否存在候选信息实体，若不存在则创建新的信息实体，流程结束，若存在则将新增信息记录关联到最匹配的候选信息实体，流程结束，所述步骤1中还包括：根据静态属性确定相似信息实体集合的步骤为：将新增信息记录的一个或多个静态属性与信息实体数据库中信息实体的静态属性进行对比，静态属性取值相同的若干信息实体组成新增信息记录的相似信息实体集合，相似信息实体集合ID：{ID1，ID2，...IDn}，所述步骤2中还包括：若不存在相似信息实体，创建新的信息实体并加入信息实体数据库，将新增信息记录加入信息记录数据库并关联到新创建的信息实体，流程结束；若存在相似信息实体，从信息记录数据库中分别获取各个相似信息实体动态属性的历史数据集合，历史数据采集自不同的历史时刻和或不同的信息源，所述步骤3中还包括：基于动态属性的历史信息记录提炼动态属性的变化信息，使用时间序列方法拟合历史数据构建针对信息实体各个动态属性的预测模型，用于计算动态属性将来时刻的预测取值范围，所述步骤4中还包括：若新增信息记录的一个或多个动态属性在预测取值范围，且符合相关性特征，则将对应的相似信息实体作为候选信息实体，若新增信息记录的动态属性都超出预测取值范围，则认为是新的信息实体； 动态属性的变化信息包括变化趋势及变化幅度信息， 采用以下的预测模型：xt=fTt,Ct,It，其中，Xt为动态属性t时刻的值，Tt为动态属性的趋势因素，Ct为动态属性的规律波动因素，It为动态属性的随机波动因素。

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