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龙图腾网获悉国家海洋环境监测中心申请的专利一种贝类碳汇量遥感核算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114925319B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210567769.6，技术领域涉及：G06F17/15；该发明授权一种贝类碳汇量遥感核算方法是由范剑超;翟宇宁;胡俊杰;王祥;王丽丽设计研发完成，并于2022-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种贝类碳汇量遥感核算方法在说明书摘要公布了：一种贝类碳汇量遥感核算方法，属于碳遥感监测技术领域，步骤：1利用专家目视解译方法实现长时序贝类海水养殖遥感面积提取；2下载modis的L3级海水表面温度和叶绿素a浓度产品数据，获得长时序海水表面温度和叶绿素a浓度不同月份的数据。将养殖产量与海水表面温度、叶绿素a浓度和遥感养殖面积要素进行相关性评估；3选取相关性较强的月份组合作为变量设计养殖产量多元线性回归模型，实现贝类海水养殖产量估算；4根据养殖产量拟合估算结果，结合贝类含碳率、贝类各部分干质量比和各养殖类型产量平均占比，核算贝类养殖碳汇量。本方法利用遥感手段与年鉴相关参数相结合，实现贝类海水养殖碳汇量估算，对营造绿色、健康、低碳的海洋生态环境具有重要意义。

本发明授权一种贝类碳汇量遥感核算方法在权利要求书中公布了：1.一种贝类碳汇量遥感核算方法，其特征在于，包括以下步骤： 第一步，在卫星资源网站中获取有效遥感影像，经辐射矫正、大气校正、几何精校正、最近邻扩散图像融合算法预处理后通过专家目视解译方法实现长时序遥感养殖面积信息提取； 第二步，下载modis的L3级海水表面温度和叶绿素a浓度产品数据，裁剪出所要研究的海水养殖区域，得出长时序海水表面温度和叶绿素a浓度不同月份的数据；选取最优的月份组合作为拟变量与养殖产量进行线性拟合；同时引入相关系数R与显著性P值对拟合曲线进行拟合优度评价；相关系数R与显著性P值公式如下式所示： P＝{|X|＞C}2 其中，SR表示回归平方和，ST表示偏差平方和，X表示检验统计量，C表示统计量的值； 第三步，将相关系数R和显著性P值大于阈值的海水表面温度、叶绿素a浓度、遥感养殖面积三个相关变量与养殖产量建立多元线性回归模型，核算海水养殖贝类产量，公式如下： Y＝b1x1+b2x2+b3x3+ξ3 其中，Y为养殖产量，x1表示海水表面温度，x2表示叶绿素a浓度，x3表示遥感养殖面积，b1为海水表面温度回归系数，b2为叶绿素a浓度回归系数，b3为遥感养殖面积回归系数，ξ为随机误差项； 第四步，根据养殖示范区各养殖类型产量平均占比与养殖贝类推荐含碳率估算贝类养殖碳汇量； 所述的贝类推荐含碳率参考海洋行业标准《养殖大型藻类和双壳贝壳碳汇计量方法碳储量变化法HYT0305—2021》获得贝类各部分推荐含碳率与贝类软体与贝壳干质量比例；将各养殖类型产量与养殖总产量之比求和，再除以总年数n，得到各养殖产量平均占比，公式如下： 其中，a为各养殖产量平均占比，n为年数，Y为养殖总产量，Yi为不同养殖物的产量； 养殖贝类的固碳主要包括贝壳中长期固定的CaCO3、贝类摄食至软体组织中的有机碳及滤食颗粒中未被同化的生物性沉积物三部分，因此养殖贝类本体碳汇量计算公式如下式所示： Cc＝Cs+Ct5 Cs＝Y×a×μ1×Ws6 Ct＝Y×a×μ2×Wt7 其中，Cc为贝类含碳量，Cs为软体组织碳汇量，Ct为贝壳碳汇量，Y为养殖总产量，μ1为软体含碳率，μ2为贝壳含碳率，Ws为软体干质量比例，Wt为贝壳干质量比例，a为各贝类产量平均占比。

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