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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利产品点击率确定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115018552B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210754365.8，技术领域涉及：G06Q30/0202；该发明授权产品点击率确定方法是由陈恩红;张裕人;金斌斌;王皓;侯旻;于润龙设计研发完成，并于2022-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本产品点击率确定方法在说明书摘要公布了：本公开提供了一种产品点击率确定方法。该方法包括获取产品数据训练样本集，其中，产品数据训练样本集包括多个训练样本，每个训练样本包括多个产品特征向量和交互行为序列；针对每个训练样本，利用均值聚类模型处理多个产品特征向量，得到多个聚类中心向量；根据预设目标产品的预设特征向量和与交互行为序列对应的多个聚类中心向量，确定对应于每个聚类中心向量的采样概率；按照多个采样概率，对交互行为序列进行采样处理，得到多条交互行为子序列；利用预设特征向量和多条交互行为子序列训练深度兴趣网络，得到训练完成的点击率预测模型；将待预测产品的产品特征向量和待预测用户的交互行为序列输入点击率预测模型，输出预测结果。

本发明授权产品点击率确定方法在权利要求书中公布了：1.一种产品点击率确定方法，包括： 获取产品数据训练样本集，其中，所述产品数据训练样本集包括多个训练样本，每个所述训练样本包括具有预设维度的多个产品特征向量和交互行为序列，所述交互行为序列表征一个用户与多个产品发生交互行为的时间和顺序； 针对每个所述训练样本，利用均值聚类模型处理多个所述产品特征向量，得到多个聚类中心向量，其中，所述均值聚类模型是对K均值聚类模型进行预先训练得到的，每个所述聚类中心向量是指能够代表同一类中的多个所述产品特征向量的特征向量； 根据预设目标产品的预设特征向量和所述交互行为序列，确定所述预设特征向量与每个所述聚类中心向量的相似性分数； 采用相对时间差衡量与所述交互行为序列对应的多个所述聚类中心向量的时序关系，得到时间戳集合，其中，所述时间戳集合中的每个时间戳对应于用户与一个所述聚类中心向量发生交互行为的时间； 基于所述时间戳集合确定所述预设目标产品与每个所述聚类中心向量的相对时间差； 将相对时间差通过编码器嵌入为时序分数，再与所述相似性分数加权求和，得到采样分数，以根据所述采样分数确定每个产品的采样概率； 按照多个所述采样概率，对所述交互行为序列进行采样处理，得到多条交互行为子序列； 利用所述预设特征向量和多条所述交互行为子序列训练深度兴趣网络，得到训练完成的点击率预测模型； 将待预测产品的产品特征向量和待预测用户的交互行为序列输入所述点击率预测模型，输出预测结果，其中，所述预测结果表征所述待预测用户点击所述待预测产品的概率。

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