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龙图腾网获悉吉林省吉林祥云信息技术有限公司申请的专利一种基于深度学习的灰度印章着色方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115082945B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210513524.5，技术领域涉及：G06V30/414；该发明授权一种基于深度学习的灰度印章着色方法是由李鸿达;王振鑫;宋进;贺亮;林禹全设计研发完成，并于2022-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的灰度印章着色方法在说明书摘要公布了：一种基于深度学习的灰度印章着色方法。本发明涉及印章识别技术领域，解决了现有印章识别技术很难分离出文字中重叠的灰度印章的问题。本发明方法包括以下步骤：S1、采用目标检测网络对灰度文档图像进行印章目标检测，获得印章在文档图像中的位置信息；S2、根据位置信息裁切印章区域，作为印章实例图像，并统一印章实例图像的尺寸；S3、通过着色网络对印章实例图像和灰度文档图像进行着色；S4、通过特征融合模块对实例着色网络的全尺寸图像着色网络的中间层特征进行特征融合，得到全局的着色结果。本发明可应用于文档印章识别工作中，还原灰度印章图像的色彩信息后，后续能够根据颜色特征，对印章和背景的文字进行分离，应用前景良好。

本发明授权一种基于深度学习的灰度印章着色方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的灰度印章着色方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采用目标检测网络对灰度文档图像进行印章目标检测，获得印章在文档图像中的位置信息； S2、根据位置信息裁切印章区域，作为印章实例图像，并统一印章实例图像的尺寸； S3、通过着色网络对印章实例图像和灰度文档图像进行着色； S4、通过融合模块对实例着色网络的全尺寸图像着色网络的中间层特征进行特征融合，得到全局的着色结果； 步骤S4进一步包括： S41、输入全尺寸图像特征图、印章实例图像特征图以及对应的位置信息； S42、印章实例图像特征图和全尺寸图像特征图分别经过三层的卷积层进行处理，预测得到相应的权重图； S43、结合印章实例图像的锚定框信息，调整印章实例特征图和对应权重图的尺寸，通过补0操作匹配原始图像尺寸； S44、对印章实例特征图和全尺寸图像特征图，结合权重图，进行加权得到最终的特征融合结果。

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