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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于检索和排序模型的定制产品配置设计方案推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115170232B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210785725.0，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权基于检索和排序模型的定制产品配置设计方案推荐方法是由裘乐淼;周会芳;张树有;王阳;王自立;胡珂瑞设计研发完成，并于2022-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于检索和排序模型的定制产品配置设计方案推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于检索和排序模型的定制产品配置设计方案推荐方法。首先根据历史客户订单数据和对应的物料清单，确定筛选需求特征向量和对应模块实例的实例特征向量；接着对所有模块实例进行模块分类，获得不同模块的模块实例集，处理并获得各个模块的检索数据集和排序数据集；再将各个模块的检索数据集分别输入到对应模块的检索模型以及排序数据集输入到排序模型进行训练，获得各个模块对应的训练好的检索模型和排序模型；根据新的订单数据，确定所有新的数据样本特征再分别输入到两个训练好的模型中，选择各个最优模块实例制造当前定制产品。本发明降低了复杂配置知识表示、维护和更新的难度和成本；提高了定制产品配置设计效率。

本发明授权基于检索和排序模型的定制产品配置设计方案推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于检索和排序模型的定制产品配置设计方案推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 1根据历史定制产品的客户订单数据和对应配置设计物料清单，识别并提取各个客户订单数据的所有需求特征，由各个客户订单数据的所有需求特征组成对应客户订单数据的需求特征向量；根据配置设计物料清单，筛选并获取各个客户订单数据对应的所有模块实例，提取所有模块实例的各个实例特征，由所有模块实例的各个实例特征组成对应模块实例的实例特征向量； 2对所有模块实例进行模块分类，获得不同模块的模块实例集，将每个模块的各个模块实例的实例特征向量与对应的需求特征向量组成当前模块的各个数据样本特征，由当前模块的各个数据样本特征构成当前模块的检索数据集，由当前模块的各个数据样本特征与对应的真实推荐分数构成当前模块的排序数据集，遍历各个模块的模块实例集并进行数据集构建，获得各个模块的检索数据集和排序数据集； 3对各个模块的检索数据集和排序数据集分别进行数据预处理，获得各个模块对应的预处理后的检索数据集和排序数据集； 4将各个模块的预处理后的检索数据集分别输入到对应模块的检索模型进行训练，每个检索模型输出每个实例特征向量与对应的需求特征向量之间的亲和度分数，训练获得各个模块对应的训练好的检索模型； 5将各个模块的预处理后的排序数据集分别输入到对应模块的排序模型进行训练，每个排序模型输出每个实例特征向量与对应的需求特征向量之间的预测推荐分数，训练获得各个模块对应的训练好的排序模型； 6根据新的客户订单数据，获得当前客户订单数据的需求特征向量以及确定当前客户订单数据所需的各个模块，接着将所需的各个模块对应的模块实例集中所有模块实例的实例特征向量与当前客户订单数据的需求特征向量组成所有新的数据样本特征，再将各个模块的所有新的数据样本特征均进行预处理后一起输入到对应模块的训练好的检索模型中，输出获得各个模块的所有模块实例与当前客户订单数据的之间的亲和度分数；按照亲和度分数从高至低的顺序选取各个模块的多个模块实例并记为对应模块的模块实例候选集；然后将各个模块的模块实例候选集中所有模块实例对应的新的数据样本特征输入到对应模块的训练好的排序模型中，输出各个模块的模块实例候选集中所有模块实例的推荐分数，选择各个模块的模块实例候选集中推荐分数最高的模块实例并作为当前客户订单数据的配置设计方案，按照当前配置设计方案制造对应的定制产品。

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