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龙图腾网获悉华北电力大学;中国电力科学研究院有限公司;国网山东省电力公司申请的专利一种电力系统暂态稳定评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115272000B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211039140.0，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种电力系统暂态稳定评估方法及系统是由郑乐;徐衍会;李庚银;王正;徐式蕴;李宗翰;赵兵;武诚;汪挺;李新设计研发完成，并于2022-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力系统暂态稳定评估方法及系统在说明书摘要公布了：一种电力系统暂态稳定评估方法及系统，属于电力系统技术领域，电力系统暂态稳定评估方法包括：根据初始样本集对第一深度神经网络进行迭代训练，得到初始评估模型；根据每次迭代训练过程中第一深度神经网络的权值、对样本运行数据的预测结果及样本运行数据的标签，确定重要性指标；基于初始评估模型确定稳定参数；根据重要性指标及稳定参数确定样本数据的稳定性分数；将初始样本集中稳定性分数大于最大阈值或小于最小阈值的样本数据剔除，对第二深度神经网络进行迭代训练；基于最优评估模型，根据电力系统的实时运行数据，确定暂态稳定状态。节省了训练时间，提高了评估模型的泛化能力及暂态稳定评估的准确率。

本发明授权一种电力系统暂态稳定评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电力系统暂态稳定评估方法，其特征在于，所述电力系统暂态稳定评估方法包括： 获取初始样本集；所述初始样本集中包括多个样本数据，每个样本数据包括电力系统暂态故障发生后的样本运行数据及样本运行数据的标签； 根据所述初始样本集，对第一深度神经网络进行迭代训练，得到初始评估模型，并记录每次迭代训练过程中第一深度神经网络的权值，以及每次迭代训练过程中的第一深度神经网络对各样本运行数据的预测结果； 针对任一样本数据，根据每次迭代训练过程中第一深度神经网络的权值、每次迭代训练过程中的第一深度神经网络对所述样本数据中的样本运行数据的预测结果及所述样本运行数据的标签，确定所述样本数据的重要性指标； 基于所述初始评估模型，确定所述样本数据的稳定参数；所述稳定参数为所述初始评估模型对所述样本数据的预测结果； 根据所述样本数据的重要性指标及稳定参数，确定所述样本数据的稳定性分数； 将所述初始样本集中稳定性分数大于最大阈值或小于最小阈值的样本数据剔除，得到最优样本集； 根据所述最优样本集，对第二深度神经网络进行迭代训练，得到最优评估模型； 基于所述最优评估模型，根据电力系统的实时运行数据，确定对应时刻所述电力系统的暂态稳定状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华北电力大学;中国电力科学研究院有限公司;国网山东省电力公司，其通讯地址为：102206 北京市昌平区回龙观镇北农路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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