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北京远鉴信息技术有限公司白世杰获国家专利权

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龙图腾网获悉北京远鉴信息技术有限公司申请的专利一种人脸图像质量的评估方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115273207B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211014874.3,技术领域涉及:G06V10/98;该发明授权一种人脸图像质量的评估方法、装置及电子设备是由白世杰;王楚涵设计研发完成,并于2022-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

一种人脸图像质量的评估方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了:本公开提供了一种人脸图像质量的评估方法、装置及电子设备,通过提取待评估人脸图像的人脸质量特征;根据采样的正态分布向量生成优质人脸特征和劣质人脸特征;确定人脸质量特征与优质人脸特征之间的方差熵;人脸质量特征与优质人脸特征、劣质人脸特征之间的相对熵以及优质人脸特征与劣质人脸特征之间的分布熵;融合上述熵值得到训练特征值,由训练特征值最小化的目标人脸质量评估器确定人脸质量特征与优质人脸特征之间的目标方差并与方差阈值进行比较,确定待评估人脸图像的图像质量。可以全面的针对人脸图像质量进行准确判断区分。

本发明授权一种人脸图像质量的评估方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种人脸图像质量的评估方法,其特征在于,包括: 获取待评估人脸图像,提取所述待评估人脸图像对应的人脸质量特征; 在人脸特征空间中采样符合正态分布的正态分布向量集合,根据所述正态分布向量集合,生成所述人脸特征空间中的优质人脸特征和劣质人脸特征;其中,优质人脸特征为亮度正常、曝光正常、清晰度正常且不存在模糊情况的人脸图像中所显示的人脸对应的质量特征;劣质人脸特征为至少不满足亮度、曝光、清晰度以及模糊情况这几种优劣质评估指标中的一个的人脸图像中所显示的人脸对应的质量特征; 确定所述人脸质量特征与所述优质人脸特征之间的第一相关度,由预设的人脸质量评估器根据所述第一相关度,确定所述人脸质量特征与所述优质人脸特征之间的方差熵; 确定所述人脸质量特征与所述劣质人脸特征之间的第二相关度,根据所述第一相关度以及所述第二相关度,确定所述人脸质量特征与所述优质人脸特征、所述劣质人脸特征之间的相对熵; 确定所述优质人脸特征与所述劣质人脸特征之间的第三相关度,根据所述第三相关度,确定所述优质人脸特征与所述劣质人脸特征之间的分布熵; 将所述方差熵、所述相对熵以及所述分布熵融合后生成所述人脸质量评估器对应的训练特征值,确定使所述训练特征值最小化的目标人脸质量评估器; 通过所述目标人脸质量评估器确定所述人脸质量特征与所述优质人脸特征之间的目标方差,基于所述目标方差以及预设的方差阈值,确定所述待评估人脸图像的图像质量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京远鉴信息技术有限公司,其通讯地址为:100000 北京市海淀区西四环北路158号1幢7层80001-2;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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