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龙图腾网获悉浙大城市学院申请的专利考虑时效性与公平性的多供应点应急物资选址优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115330288B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210584497.0，技术领域涉及：G06Q10/083；该发明授权考虑时效性与公平性的多供应点应急物资选址优化方法是由王铮;赵燕伟;丁鋆杰;冷龙龙设计研发完成，并于2022-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑时效性与公平性的多供应点应急物资选址优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了考虑时效性与公平性的多供应点应急物资选址优化方法，包括：依次构建物资供应点、临时配送中心、灾区、损毁道路，构建多目标应急物资配送模型，构建初始化个体策略，基于初始化个体策略构建变异算子以及局部搜索算子，构建选择策略与接受准则，将变异算子与局部搜索算子相结合，输出最优算子，对最优算子进行评价，输出用于应急配送的最佳方案。本发明提出了一个双目标的多供应点应急物资选址配送模型，在模型中，考虑到了灾害对于路网的影响，以此提出等待时间的概念，同时为了使得分配的结果更加的公平，引入了最低分配物资的概念，并介绍了相关的计算方法；并完成了应急救灾物资问题的问题域设计。

本发明授权考虑时效性与公平性的多供应点应急物资选址优化方法在权利要求书中公布了：1.考虑时效性与公平性的多供应点应急物资选址优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 依次构建若干个物资供应点、若干个临时配送中心、若干个灾区、若干个损毁道路； 基于若干个所述物资供应点、若干个所述临时配送中心、若干个所述灾区、若干个所述损毁道路构建多目标应急物资配送模型； 基于所述多目标应急物资配送模型构建初始化个体策略； 将所述初始化个体策略带入变异算子和局部搜索算子，获得计算策略； 构建选择策略与接受准则； 基于超启发式算法对所述计算策略进行计算，并基于所述选择策略与所述接受准则输出最优算子； 对所述最优算子进行评价，输出用于应急配送的最佳方案； 构建多目标应急物资配送模型的过程包括： 判断等待条件并计算最低分配量；基于所述等待条件与所述最低分配量构建所述多目标应急物资配送模型； 判断等待条件并计算最低分配量的过程中包括： 所述等待条件的判断方法包括： 测量供应距离与配送距离，所述供应距离为所述供应点到所述配送中心的距离，所述配送距离为所述配送中心到所述灾区的距离； 基于所述供应距离与所述配送距离分别获取供应时间与配送时间，所述供应时间为所述物资供应点到所述临时配送中心的时间，所述配送时间为所述临时配送中心到所述灾区的时间； 基于所述供应时间与所述配送时间计算由所述物资供应点向所述灾区输送物资前的等待时间； 计算损毁道路的修复时间，所述修复时间的计算方法包括： 其中，t表示修复一条损毁率为1的公路1公里需要花费的时间，rrij为道路的损毁路程，δij为道路的损毁率，0≤δij≤1，α为阈值； 若所述配送时间大于所述修复时间则不需要等待，若所述配送时间小于所述修复时间则需要进行等待； 所述最低分配量的计算方法包括： 将所述灾区按照需求紧迫度进行级别排序获得灾区级别，并设置每个灾区级别的跨度区间；基于所述灾区级别与所述跨度区间计算所述最低分配量： 其中，b0×x％表示第一级别灾区的最低分配量占需求量的比重，b为常数，其中，N表示灾区级别，MNk表示第N级别的灾区所需的k物资的量，y表示总得等级数量，q为供应点数量，chk为供应点h中k种物资的存量。

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