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龙图腾网获悉北京小眼探索科技有限公司申请的专利基于加速器芯片的图像卷积方法、芯片、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115346099B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210955730.1，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权基于加速器芯片的图像卷积方法、芯片、设备及介质是由刘相伟;杨明珠;王松设计研发完成，并于2022-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于加速器芯片的图像卷积方法、芯片、设备及介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于加速器芯片的图像卷积方法、芯片、设备及介质，方法包括：一次性为每个计算单元分配一个第一权重和一个图像数据进行存储；交替执行预设的卷积计算操作和数据流转操作，直至完成第一数量次数的卷积计算操作；卷积计算操作包括：利用计算单元对其当前存储的第一权重和图像数据进行卷积计算，得到计算单元当前存储的图像数据的卷积结果；数据流转操作包括：按照预设的流转方向，将每个计算单元当前存储的第一权重或图像数据流转到相邻的一个计算单元进行存储；在完成第一数量次数的卷积计算操作之后，针对每个图像数据，基于图像数据的第一数量个卷积结果生成图像数据的目标卷积结果。上述图像卷积能够同时提高加速器芯片的计算效率和数据吞吐率。

本发明授权基于加速器芯片的图像卷积方法、芯片、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于加速器芯片的图像卷积方法，所述加速器芯片的脉冲阵列具有第一数量个循环连接的计算单元，所述方法包括： 一次性为每个所述计算单元分配一个第一权重和一个图像数据进行存储； 交替执行预设的卷积计算操作和数据流转操作，直至完成第一数量次数的所述卷积计算操作； 所述卷积计算操作包括：利用所述计算单元对其当前存储的所述第一权重和所述图像数据进行卷积计算，得到所述计算单元当前存储的所述图像数据的卷积结果； 所述数据流转操作包括：按照预设的流转方向，将每个所述计算单元当前存储的所述第一权重或所述图像数据流转到相邻的一个所述计算单元进行存储； 在完成第一数量次数的所述卷积计算操作之后，针对每个所述图像数据，基于所述图像数据的第一数量个卷积结果生成所述图像数据的目标卷积结果； 一次性输出所有的所述图像数据的目标卷积结果； 所述第一数量个所述第一权重是由原始权重按照深度方向切分成所述第一数量的份数得到的，其中，所述原始权重为三维数组，所述第一权重为二维数组。

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