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龙图腾网获悉中国人民大学申请的专利一种基于双通道超图兴趣建模的对话推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115408505B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211110295.9，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于双通道超图兴趣建模的对话推荐方法是由赵鑫;尚琛展;侯宇蓬;张静设计研发完成，并于2022-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双通道超图兴趣建模的对话推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双通道超图兴趣建模的对话推荐方法，其包括如下步骤：S1：首先对知识图谱的实体进行使用关系型卷积神经网络进行编码，通过知识图谱引入外部知识提升推荐性能；S2：抽取用户历史对话中的物品信息，通过双通道超图建模的方式进行增强其表示；S3：为了让推荐结果首先关注当前的对话内容，避免过度拟合到历史兴趣上去，利用多头注意力机制进行检索与权衡；S4：构建了一个知识增强的编码器‑解码器框架，根据用户的兴趣偏好生成有意义的回复。本发明引入用户的历史对话作为先验知识，并将其中的实体信息构造为两类超图进行建模，从而提升模型对于用户兴趣的理解。

本发明授权一种基于双通道超图兴趣建模的对话推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双通道超图兴趣建模的对话推荐方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：首先对知识图谱的实体进行编码，通过知识图谱引入外部知识提升推荐性能； S2：抽取用户历史对话中的物品信息，通过双通道超图建模的方式进行增强其表示； S3：为了让推荐结果首先关注当前的对话内容，避免过度拟合到历史兴趣上去，利用多头注意力机制进行检索与权衡； S4：构建了一个编码器-解码器框架，根据用户的兴趣偏好生成有意义的回复； 步骤S3具体为：利用多头注意力机制进行检索与权衡： Nsk＝MHANc,[Ns；Nk],[Ns；Nk], 其中Nc是当前对话实体的表示，MHA是经典的多头注意力层；在当前对话信号的监督下，多头注意力层从两类历史信号中检索信息，实现了对于利用和探索的权衡；最终利用平均池化操作Mean获得最终的用户表示向量： u＝Mean[MeanNsk；Nc], 其中u为用户表示向量；计算将某件物品推荐给该用户的概率： Prec＝SoftmaxMasku·NT, 其中，Mask将非物品实体的得分设置为负无穷；最终通过交叉熵损失函数作为目标函数来训练推荐模型： 式中是对用户j推荐物品i的概率，Nb是批处理大小，yij∈{0,1}是目标标签。

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