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龙图腾网获悉厦门市美亚柏科信息股份有限公司申请的专利一种基于集成算法的多算法融合图像比对方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115410007B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211041157.X，技术领域涉及：G06V10/74；该发明授权一种基于集成算法的多算法融合图像比对方法和系统是由周成祖;施翔飞;毕永辉;鄢小征;林海;江艺荣设计研发完成，并于2022-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于集成算法的多算法融合图像比对方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于集成算法的多算法融合图像比对方法，包括：S1、获取图片集并将同一对象的图片进行分别划分到静态集和动态集，并对同一对象的图片赋予关联actorId；S2、利用多种算法分别对静态集和动态集进行图片特征向量的提取，以获得基础特征和衍生特征；S3、基于获得的基础特征以及衍生特征和关联actorId构造样本；S4、将样本代入预设的集成算法训练、测评并保存最佳模型；S5、将获得图片的基础特征和衍生特征输入至保存的最佳模型，以获得预测结果。通过利用集成算法去学习多算法之间的特点，能够弥补单算法的不足以及加权策略的主观倾向经验带来的以偏概全的影响，提高模型泛化能力，提高图像比对准确率和召回率，为图像聚档提供可靠的比对服务。

本发明授权一种基于集成算法的多算法融合图像比对方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于集成算法的多算法融合图像比对方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： S1、获取图片集并将所述图片集中的同一对象的图片进行划分，分别划分到静态集和动态集，并对同一对象的图片赋予关联actorId；将所述静态集作为比对底库，所述动态集作为检索图，使用所述检索图与所述静态集中的图片进行1：N的相似度计算获得对比分； S2、利用预设算法分别对所述静态集和所述动态集进行图片特征向量的提取，以获得基础特征和衍生特征；对所述静态集和所述动态集中的两两图片间进行特征向量相似度计算，其中，以各算法的比分作为所述基础特征，并基于算法之间的效果比较产生所述衍生特征； 其中，所述衍生特征的具体产生包括：S21、获取每个算法的比分及标签，并以所述检索图id和比对结果图id拼接为样本索引_id，将具有相同所述检索图和所述比对结果图的不同算法下的比分结果合并，得到形如_id,alg_a,alg_b,…,algN,label的初始样本，其中algN为各算法的比分相似度值，label为标签；S22、分别对两两不同算法作相对重要性判断，并定义各算法的相似度阈值T1,T2,…,TN； S3、基于获得的所述基础特征以及所述衍生特征和所述关联actorId构造样本；每个所述样本分为比分特征和标签两部分，其中，以所述关联actorId确定所述样本的标签label，若所述检索图与比对的所述静态集中图片的关联actorId是一致的，则赋予标签1，否则赋予标签0；S4、将所述样本代入预设的集成算法进一步训练、测评并保存最佳模型；以及 S5、将获得图片的基础特征和衍生特征输入至保存的所述最佳模型，以获得预测结果。

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