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龙图腾网获悉杭州当虹科技股份有限公司申请的专利低码率复杂场景下背景质量提升方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115439382B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211026108.9，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权低码率复杂场景下背景质量提升方法及装置是由赵浩;陈梅丽;谢亚光;祁伟设计研发完成，并于2022-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本低码率复杂场景下背景质量提升方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种低码率复杂场景下背景质量提升方法及装置，其中方法包括：训练过程，进一步包括利用训练数据预处理模块将待训练的前后景样本序列和参考背景序列处理成模型适用的训练数据对，所述数据对包括低质量的训练序列、对应的高质量背景基准序列以及对应场景下的高质量无干扰背景作输入参考帧；利用前后景特征分离模块得到特征；利用前后景特征融合模块对前后景分离特征作融合和上采样操作，得到融合帧；推理过程，进一步包括将从视频流里或存储介质里加载得到待处理的视频序列和对应场景下的参考背景帧；利用优化后的前后景特征融合模块，输入前后景分离特征，得到背景增强帧序列即得到处理后的视频。

本发明授权低码率复杂场景下背景质量提升方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种低码率复杂场景下背景质量提升方法，其特征在于，包括： 训练过程，进一步包括利用训练数据预处理模块将待训练的前后景样本序列和参考背景序列处理成模型适用的训练数据对，所述数据对包括低质量的训练序列、对应的高质量背景基准序列以及对应场景下的高质量无干扰背景作输入参考帧；利用前后景特征分离模块，输入序列为低质量的训练序列和输入参考帧进行4倍像素解重组下采样，得到特征，对背景特征的分离使用M组双残差密集网络串联提取特征，M的取值范围为10~30，对前景特征的分离使用残差网络，输出前后景分离特征；利用前后景特征融合模块对前后景分离特征作融合和上采样操作，得到融合帧；利用目标函数优化模块，将融合帧和对应的背景基准序列之间的最小化重建损失函数作为目标函数，通过梯度下降法找到前后景特征分离模块和前后景特征融合模块的最优参数，进而得到优化后的前后景特征分离模块和前后景特征融合模块； 推理过程，进一步包括将从视频流里或存储介质里加载得到待处理的视频序列和对应场景下的参考背景帧序列，利用推理数据预处理模块将加载得到的视频序列与参考背景帧序列组合成数据对；将视频序列与参考背景帧序列组合成的数据对通过优化后的前后景特征分离模块得到前后景分离特征；利用优化后的前后景特征融合模块，输入前后景分离特征，得到背景增强帧序列即得到处理后的视频。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州当虹科技股份有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西斗门路3号天堂软件园E幢16层A座；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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