买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利数据生成方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115455260B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211123111.2，技术领域涉及：G06F16/906；该发明授权数据生成方法、装置及电子设备是由王天祺;刘昊骋;徐世界;徐靖宇;田建设计研发完成，并于2022-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据生成方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种数据生成方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，具体涉及数据挖掘、深度学习技术领域，可应用于金融风控、智能零售等场景。具体实现方案为：获取源域数据和目标域数据，源域数据包括目标场景下的第一表格数据和第一标识数据，目标域数据包括所述目标场景下的第二表格数据；对第一表格数据和第二表格数据进行特征处理，得到第一压缩特征和第二压缩特征；基于第一压缩特征和第二压缩特征，对第一归属对象和第二表格数据的第二归属对象进行聚类，得到M个聚类组；基于第一标识数据，确定每个聚类组中第一分类下第一归属对象数量相对于第一归属对象总数量的第一占比率；基于第一占比率，生成第二标识数据。

本发明授权数据生成方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种数据生成方法，包括： 获取源域数据和目标域数据，所述源域数据包括目标场景下的第一表格数据和第一标识数据，所述目标域数据包括所述目标场景下的第二表格数据，所述第一标识数据用于标识所述第一表格数据的第一归属对象在所述目标场景下的分类； 对所述第一表格数据和所述第二表格数据进行特征处理，得到所述第一表格数据的第一压缩特征和所述第二表格数据的第二压缩特征； 基于所述第一压缩特征和所述第二压缩特征，对所述第一归属对象和所述第二表格数据的第二归属对象进行聚类，得到M个聚类组，不同聚类组包括的所述第一归属对象和所述第二归属对象不同，M为大于1的整数； 基于所述第一标识数据，确定每个所述聚类组中第一分类下所述第一归属对象数量相对于所述第一归属对象总数量的第一占比率； 基于所述第一占比率，生成第二标识数据，所述第二标识数据用于标识所述第二归属对象在所述目标场景下的分类，所述聚类组中第一分类下所述第二归属对象数量相对于所述第二归属对象总数量的第二占比率，与所述第一占比率的差异值小于预设阈值； 所述对所述第一表格数据和所述第二表格数据进行特征处理，得到所述第一表格数据的第一压缩特征和所述第二表格数据的第二压缩特征，包括： 分别对所述第一表格数据和所述第二表格数据进行特征维度转化，得到所述第一表格数据对应的第一图像特征和所述第二表格数据对应的第二图像特征； 分别对所述第一图像特征和所述第二图像特征进行变换操作，得到所述第一图像特征对应的第一图像和所述第二图像特征对应的第二图像； 将所述第一图像和所述第二图像分别输入至第二模型进行特征处理，得到所述第一压缩特征和所述第二压缩特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京百度网讯科技有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。