安谋科技(中国)有限公司许礼武获国家专利权
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龙图腾网获悉安谋科技(中国)有限公司申请的专利神经网络模型的运行方法、可读介质和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115481717B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211109253.3，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权神经网络模型的运行方法、可读介质和电子设备是由许礼武;余宗桥;黄敦博设计研发完成，并于2022-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本神经网络模型的运行方法、可读介质和电子设备在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能领域，公开了一种神经网络模型的运行方法、可读介质和电子设备。该方法应用于电子设备，其中方法包括：电子设备根据输入数据的大小以及每层计算层的模型参数，预测计算结果的大小；根据预测计算结果的大小，确定多个子结果的大小；电子设备基于每个子结果的大小以及每层计算层的模型参数，确定每个子结果在输入数据中对应的数据块的范围，然后对每个数据块进行计算，得到每个数据块对应的子结果；电子设备根据每个数据块对应的子结果，确定输入数据对应的计算结果。这样，电子设备每次只用对输入数据中部分数据进行计算，不会一次性产生较多中间数据，减少了运行神经网络模型过程中对内存的占用。
本发明授权神经网络模型的运行方法、可读介质和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种神经网络模型的运行方法，应用于电子设备，其特征在于，所述神经网络模型包括多个计算层，所述方法包括： 根据输入数据张量的大小以及每层计算层的模型参数，预测所述输入数据张量对应的计算结果张量的大小； 根据所述计算结果张量的大小，确定多个子结果张量的大小； 基于每个子结果张量的大小以及所述每层计算层的模型参数，确定所述每个子结果张量在所述输入数据张量中对应的数据块的范围，得到所述输入数据张量对应的多个数据块； 将所述多个数据块分别发送给不同计算引擎，所述不同计算引擎分别对接收到数据块根据所述每层计算层的模型参数进行计算，得到每个数据块对应的子结果张量； 根据所述每个数据块对应的子结果张量，确定所述输入数据张量对应的计算结果张量。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安谋科技(中国)有限公司，其通讯地址为：200233 上海市闵行区田林路1016号科技绿洲三期11号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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