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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于多源遥感干扰目标智能伪造的图像识别系统防御方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115482315B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211017747.9，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权基于多源遥感干扰目标智能伪造的图像识别系统防御方法是由冯伟;宋怡佳;全英汇;张亚丽;王硕;邹欣杉设计研发完成，并于2022-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源遥感干扰目标智能伪造的图像识别系统防御方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多源遥感干扰目标智能伪造的图像识别系统防御方法，包括：获取目标识别网络并利用目标图像数据集对所述目标识别网络进行训练，获得经训练的目标识别网络模型；将待识别的原始图像输入所述经训练的目标识别网络中，获得真实目标所在的位置坐标信息和类别信息；对识别出的真实目标进行对抗干扰，生成能够使真实目标检测失效的对抗样本图像；对原始图像中的场景信息进行识别以利用识别出的场景信息确定假目标在原始图像中的位置范围；获取假目标数据并将所述假目标构建在所述对抗样本图像的对应场景内，形成伪装图像。本发明在使真实检测框失效的同时，根据识别出的场景增加假目标，用来迷惑目标识别网络，从而使得伪装过程不易察觉。

本发明授权基于多源遥感干扰目标智能伪造的图像识别系统防御方法在权利要求书中公布了：1.一种多源遥感干扰目标智能伪造的图像识别系统防御方法，其特征在于，包括： S1：获取目标识别网络并利用目标图像数据集对所述目标识别网络进行训练，获得经训练的目标识别网络模型； S2：将待识别的原始图像输入所述经训练的目标识别网络中，获得真实目标所在的位置坐标信息和类别信息； S3：对识别出的真实目标进行对抗干扰，生成能够使真实目标检测失效的对抗样本图像； S3：对原始图像中的场景信息进行识别以利用识别出的场景信息确定假目标可生成在原始图像中的位置范围； S5：获取假目标数据并将所述假目标构建在所述对抗样本图像的对应场景内，形成伪装图像； 对原始图像中的场景信息进行识别以利用识别出的场景信息确定假目标在原始图像中的位置范围，包括： 利用模糊C均值聚类方法、SVM、决策树或归一化植被指数或经训练的场景识别网络模型，获取原始图像中的场景种类信息和位置信息； 获取假目标数据并将所述假目标构建在所述对抗样本图像的对应场景内，形成伪装图像，包括： 通过收集各种与原始图像相同类型的目标图像构建用于生成假目标的素材库； 从所述素材库中获取一目标图像作为待使用的假目标； 将所述假目标构建在原始图像的对应场景范围内；若素材库中未准备与原始图像匹配的目标图片，使用步骤S2中识别出的真实目标数据当作假目标，包括： 获得真实目标的类别信息，作为待使用的假目标； 将所述假目标构建在原始图像的对应场景范围内与真实目标不同的位置上；若选择当前场景下的假目标，则将步骤S2中识别出的目标进行处理，去掉周围环境影响，只保留与目标有关的像素点，然后生成在识别的场景位置中与真实目标所在的位置坐标不同的另一位置处。

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