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龙图腾网获悉中移物联网有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利文本纠错模型的训练方法、文本识别方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115512375B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110632820.2，技术领域涉及：G06V30/413；该发明授权文本纠错模型的训练方法、文本识别方法及相关设备是由胡蒙;黄川;贾珏设计研发完成，并于2021-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本纠错模型的训练方法、文本识别方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种文本纠错模型的训练方法、文本识别方法及相关设备，涉及文本识别技术领域，其中，文本纠错模型的训练方法包括：对第一样本图像进行文本检测，获得第一目标图像和第二目标图像，第一目标图像为第一样本图像中包括文本区域的部分图像，第二目标图像为第一目标图像去除背景信息后的图像；对第一目标图像进行文本识别，得到第一文本识别结果及第一文本识别结果对应的文本特征；将第二目标图像、第一文本识别结果及第一文本识别结果对应的文本特征输入文本纠错模型，基于文本纠错模型的输出对文本纠错模型进行训练，文本纠错模型的输出包括纠错结果，以及纠错结果对应的置信度。本发明实施例能够提升训练的文本纠错模型的准确率。

本发明授权文本纠错模型的训练方法、文本识别方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种文本纠错模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 对第一样本图像进行文本检测，获得第一目标图像和第二目标图像，所述第一目标图像为所述第一样本图像中包括文本区域的部分图像，所述第二目标图像为所述第一目标图像去除背景信息后的图像； 对所述第一目标图像进行文本识别，得到第一文本识别结果及所述第一文本识别结果对应的文本特征； 将所述第二目标图像、所述第一文本识别结果及所述第一文本识别结果对应的文本特征输入文本纠错模型，基于所述文本纠错模型的输出对所述文本纠错模型进行训练，所述文本纠错模型的输出包括纠错结果，以及所述纠错结果对应的置信度； 所述文本纠错模型包括第一文本纠错网络和第二文本纠错网络； 所述将所述第二目标图像、所述第一文本识别结果及所述第一文本识别结果对应的文本特征输入文本纠错模型，包括： 将所述第一文本识别结果对应的文本特征输入所述第一文本纠错网络，得到第一子纠错结果； 将所述第二目标图像及所述第一文本识别结果输入所述第二文本纠错网络，得到第二子纠错结果及所述置信度； 其中，所述纠错结果基于所述第一子纠错结果及所述第二子纠错结果确定。

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