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天目湖先进储能技术研究院有限公司马德正获国家专利权

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龙图腾网获悉天目湖先进储能技术研究院有限公司申请的专利锂电池电化学-热-力-短路-热失控耦合模型构建方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115544839B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211232201.5,技术领域涉及:G06F30/23;该发明授权锂电池电化学-热-力-短路-热失控耦合模型构建方法是由马德正;葛志浩;龚阳;张志超设计研发完成,并于2022-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

锂电池电化学-热-力-短路-热失控耦合模型构建方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种锂离子电池电化学‑热‑力‑短路‑热失控耦合模型构建方法,首先对样品进行电化学测试、热测试和力学测试,获取相关物化参数;然后使用有限元软件分别建立电化学模型、热模型、力学模型、短路模型以及热失控副反应模型,搭建电化学‑热‑力‑短路‑热失控耦合模型,并将相关参数赋予所建模型中;再根据锂离子电池实际仿真需求,设置各物理模型的边界条件和初始条件,并划分网格;最后对样品进行测试,基于所测数据对所述耦合模型开展校准与精度验证,获得锂离子电池电化学‑热‑力‑短路‑热失控耦合模型。该模型能够模拟电池外部和内部特征在挤压工况下的动态响应,显著提升电池状态的预测能力。

本发明授权锂电池电化学-热-力-短路-热失控耦合模型构建方法在权利要求书中公布了:1.一种锂离子电池电化学-热-力-短路-热失控耦合模型构建方法,包括如下步骤: S1.对样品进行电化学测试、热测试和力学测试,获取相关物化参数;包括几何参数、电化学相关参数、热学相关参数以及力学相关参数; S2.使用有限元软件分别建立电化学模型、热模型、力学模型、短路模型以及热失控副反应模型,搭建锂离子电池电化学-热-力-短路-热失控耦合模型,并将步骤S1中所得相关参数赋予所建模型中; S3.根据锂离子电池实际仿真需求,设置各物理模型的边界条件和初始条件,并划分网格; S4.对样品进行测试以获取电池电、热以及力测试数据,基于所测数据对所述耦合模型开展校准与精度验证,获得锂离子电池电化学-热-力-短路-热失控耦合模型; 其中,步骤S2所述耦合模型的耦合方式如下: a所述力学模型的输入为包含机械作用影响的初始条件和边界条件,所述力学模型的输出为电池内部的应力应变随时间和空间的变化; b所述短路模型的输入包括所述力学模型输出的应力应变随时间和空间的变化以及电化学模型所得电池电压的变化,所述短路模型的输出包括电池短路内阻的大小、短路位置和内短路产热的变化; c所述电化学模型的输入包括所述短路模型所得电池短路内阻大小以及所述热模型所得温度变化,所述电化学模型的输出包括电池电压的变化和电池电化学产热,包括欧姆热、极化热和可逆熵热; d所述热模型的输入包括所述电化学模型所得电化学产热、所述短路模型所得内短路产热以及所述热失控副反应模型所得副反应产热,所述热模型的输出为电池温度随时间和空间的变化; e所述热失控副反应模型的输入为所述热模型所得电池温度的变化,所述热失控副反应模型的输出为各副反应产热。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人天目湖先进储能技术研究院有限公司,其通讯地址为:213300 江苏省常州市溧阳市昆仑街道创智路29号228室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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