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龙图腾网获悉中国科学院软件研究所申请的专利基于异质多兴趣建模的短视频推荐方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115730139B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211385900.3，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于异质多兴趣建模的短视频推荐方法及装置是由金蓓弘;李贝贝设计研发完成，并于2022-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于异质多兴趣建模的短视频推荐方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于异质多兴趣建模的短视频推荐方法及装置。所述方法包括：获取用户的历史交互短视频序列；构造互相正交的短视频类别嵌入向量；计算历史交互短视频序列中每一短视频在各短视频类别上的分类分数，以得到每一短视频在各短视频类别上的分类概率；依次按照分类概率加权汇聚分到每一短视频类别中的短视频嵌入，得到用户在每一短视频类别上的软兴趣表示；将短视频划分至其所属概率最大的类别后，根据短视频所属类别切分历史交互短视频序列，并通过循环神经网络计算子序列的向量表示，得到用户在每一短视频类别上的硬兴趣表示；基于软兴趣表示和硬兴趣表示，获取用户的短视频推荐结果。本发明可以实现多样化、准确的短视频推荐。

本发明授权基于异质多兴趣建模的短视频推荐方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于异质多兴趣建模的短视频推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户的历史交互短视频序列； 构造一组互相正交的短视频类别嵌入向量；其中，所述一组互相正交的短视频类别嵌入向量中短视频类别嵌入向量的数量为所述短视频类别的数量； 结合所述一组互相正交的短视频类别嵌入向量，计算所述历史交互短视频序列中每一短视频在各短视频类别上的分类分数，以得到每一短视频在各短视频类别上的分类概率； 基于所述分类概率，依次加权汇聚每一短视频类别上的短视频嵌入，得到用户在每一短视频类别上的软兴趣表示； 将短视频划分至其所属概率最大的类别，根据所述短视频所属类别，切分所述历史交互短视频序列，并通过循环神经网络计算子序列的向量表示，得到用户在每一短视频类别上的硬兴趣表示； 基于所述软兴趣表示和所述硬兴趣表示，获取所述用户的短视频推荐结果；其中，所述基于所述软兴趣表示和所述硬兴趣表示，获取所述用户的短视频推荐结果，包括： 计算所述用户在每一短视频类别上的兴趣向量其中，i表示所述用户的序号，表示所述用户在短视频类别j上的软兴趣表示，表示所述用户在短视频类别j上的硬兴趣表示； 通过计算所述兴趣向量与候选短视频嵌入之间的相似度，得到该兴趣向量的短视频推荐结果； 综合所述多个兴趣向量的短视频推荐结果，得到所述用户的短视频推荐结果。

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