买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉陕西中烟工业有限责任公司申请的专利基于近红外光谱的烟叶致香成分通用模型建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115775606B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211649007.7，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权基于近红外光谱的烟叶致香成分通用模型建模方法是由张凤侠;彭军仓;黄淳;何媛;霍开玲;孙赵麟;张萌萌;康世平;王瑶;杜玲玲设计研发完成，并于2022-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于近红外光谱的烟叶致香成分通用模型建模方法在说明书摘要公布了：提供一种基于近红外光谱的烟叶致香成分通用模型建模方法，属于卷烟制造技术领域，本发明选择烟叶作为研究对象，利用近红外分子振动光谱技术建立烟叶快速质量分析与评估方法技术体系，结合预处理和变量选择建立烟叶致香成分丙二醇、大马酮、金合欢丙酮、香叶基丙酮、新酯二烯定量模型，实现对烟叶的品质指标快速测定；其中，采用lssvm算法模型，完成烟叶中的致香成分丙二醇、大马酮、金合欢丙酮、香叶基丙酮、新酯二烯的建模，从而建立更优、更具有化学意义的模型，提高模型性能，简化模型，减少计算量，提高模型的解释性，提高模型的鲁棒性。

本发明授权基于近红外光谱的烟叶致香成分通用模型建模方法在权利要求书中公布了：1.基于近红外光谱的烟叶致香成分通用模型建模方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1：选取不同的烟叶，制成烟叶样品保存待用； 步骤2：对各烟叶样品进行近红外光谱数据采集并优化成近红外光谱谱图； 步骤3：对烟叶样品中的致香成分化学值进行检测； 步骤4：设定一组烟叶致香成分的预测集目标评价参数；基于步骤1中采集的样品近红外光谱数据，采用预处理方法处理光谱数据；然后对预处理后的光谱数据和步骤3中的烟叶样品致香成分化学值数据进行变量特征选择算法优化模型，完成对烟叶样品致香成分的特征波长的提取，并与预测集目标评价参数进行比较，确定出最优的可行性通用模型； 其中变量特征选择算法采用线性算法PLS和非线性算法lssvm，优先采用线性算法PLS模型建模，如果线性模型效果不好，再采用非线性算法lssvm模型建模； 步骤5：对于待测烟叶样本，先采集其近红外光谱数据，利用通用模型进行致香成分预测； 上述步骤3中，所述致香成分为丙二醇、大马酮、金合欢丙酮、香叶基丙酮、新酯二烯。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西中烟工业有限责任公司，其通讯地址为：710065 陕西省西安市高新区沣惠南路38号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。