买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种减少状态数和转移路径数的最大似然序列估计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115833960B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211311810.X，技术领域涉及：H04B10/69；该发明授权一种减少状态数和转移路径数的最大似然序列估计方法及系统是由李凡;倪伟豪设计研发完成，并于2022-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种减少状态数和转移路径数的最大似然序列估计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及光通信系统技术领域，公开了一种减少状态数和转移路径数的最大似然序列估计方法及系统，包括以下步骤：S1.接收信号；通过LMS均衡器对接收到的信号进行均衡，得到均衡后的信号；S2.将均衡后的信号输入ThresholdDetector中进行减少状态预判决，得到TD_Seq；将均衡后的信号输入Slicer中进行减少转移路径预判决，得到S_Seq；将均衡后的信号输入Postfilter滤除高频噪声，得到PF_Seq；S3.将TD_Seq、S_Seq、PF_Seq分别输入RST‑MLSE中进行处理，构建RST‑MLSE的网格图；S4.通过网格图进行回溯，得到估计的最大似然概率的发送信号序列。本发明由此解决了现有技术计算复杂，带宽受限以及光纤色散带来的码间串扰的问题，且具有不依赖于Slicer参数W的特点。

本发明授权一种减少状态数和转移路径数的最大似然序列估计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种减少状态数和转移路径数的最大似然序列估计方法，其特征在于：包括以下步骤： S1.接收信号；通过LMS均衡器对接收到的信号进行均衡，得到均衡后的信号；均衡后的信号按照时刻排列，将时刻k的均衡后的信号表示为LMS_Eq_Seqk； S2.将均衡后的信号输入ThresholdDetector中进行减少状态预判决，得到TD_Seq；将均衡后的信号输入Slicer中进行减少转移路径预判决，得到S_Seq；将均衡后的信号输入Postfilter滤除高频噪声，得到PF_Seq； 通过ThresholdDetector对当前时刻均衡后的信号进行减少状态预判决，具体步骤为： S201.将当前时刻均衡后的信号输入ThresholdDetector，与ThresholdDetector的门限值进行大小比较； S202.根据当前时刻均衡后的信号的大小，判断当前时刻均衡后的信号所述的ThresholdDetector的Region； S203.根据当前时刻均衡后的信号所属的region序号，得到TD_Seq；将均衡后的信号输入Postfilter滤除高频噪声，得到PF_Seq； 通过Slicer对当前时刻均衡后的信号进行减少转移路径预判决，得到S_Seq，具体为： S2201.将当前时刻均衡后的信号输入Slicer进行比较，判定当前时刻均衡后的信号所处的Slicer的阴影区域； S2202.将当前时刻均衡后的信号对应的所处阴影区域的信息记录得到S_Seq； 所述的ThresholdDetector设有3个region，设LMS_Eq_Seqk为，其中region1为，region2为，region3为； Slicer设有4个阴影区域； 所述的步骤S2201中，判定当前时刻均衡后的信号所处的Slicer的阴影区域，具体为： 其中，表示当前时刻k的信号所处阴影区域的信息，即LMS_Eq_Seqk，表示当前时刻均衡后的信号，Null表示空值，表示Slicer滤出参数，用于调整阴影区域的范围； 所述的步骤S2中，通过ThresholdDetector对当前时刻均衡后的信号进行减少状态预判决后，若当前时刻均衡后的信号属于Region1，则构建的MLSE网格图中当前时刻的状态只考虑{-3,-1}；若当前时刻均衡后的信号属于Region2，则构建的MLSE网格图中当前时刻的状态只考虑{-1,1}；若当前时刻均衡后的信号属于region3，则构建的MLSE网格图中当前时刻的状态只考虑{1,3}； 通过Slicer对当前时刻均衡后的信号进行减少转移路径预判决后，对于时刻n，若S_Seqn-1=null并且S_Seqn=null，则构建的MLSE网格中不能额外压缩任何转移路径；若S_Seqn-1≠null且S_Seqn=null，n时刻的两个状态转移均由n-1时刻所记录的最可能状态转变而来；所述的最可能状态即所处的阴影区域所包含的标准PAM-4符号；若S_Seqn-1=null且S_Seqn≠null，则只对n时刻所记录的最可能的状态进行转移路径度量的计算与幸存路径的选择，对于n时刻的另一个状态，将其累积度量设置为无穷大，表示此状态无法达到；若S_Seqn-1≠null和S_Seqn≠null，在构建MLSE网格图时则不进行转移路径度量的计算和比较，只记录其状态的转移； S3.将TD_Seq、S_Seq、PF_Seq分别输入RST-MLSE中进行处理，构建RST-MLSE的网格图； S4.通过网格图进行回溯，得到估计的最大似然概率的发送信号序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学，其通讯地址为：510275 广东省广州市海珠区新港西路135号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。