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龙图腾网获悉江苏天汇空间信息研究院有限公司申请的专利一种基于特征图层筛选的水体总磷一体化智能反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116026796B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310078593.2，技术领域涉及：G01N21/55；该发明授权一种基于特征图层筛选的水体总磷一体化智能反演方法是由陈燕婕;狄玮琪;闫泽川;孙皓设计研发完成，并于2023-01-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于特征图层筛选的水体总磷一体化智能反演方法在说明书摘要公布了：本发明涉及水体总磷一体化智能反演领域，具体为基于特征图层筛选的水体总磷一体化智能反演方法。本发明通过对哨兵2B卫星影像数据进行主成分分析，通过降维的思想筛选出5个特征图层，提取采样点位所在处的5组主成分数据，将单个主成分及多个主成分组合与实测总磷浓度进行相关性分析，将实测总磷浓度与影像各波段的遥感反射率进行相关性分析，主成分分析方法降低并删除了原始冗余的数据，使得筛选出的各主成分之间互不相关，能极大程度的表示原始变量数据，提高了模型建立的效率。

本发明授权一种基于特征图层筛选的水体总磷一体化智能反演方法在权利要求书中公布了：1.一种基于特征图层筛选的水体总磷一体化智能反演方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1、通过卫星获取影像图像； S2、根据获取的影像图像，对影像数据进行图像预处理； S3、根据预处理图像进行特征图层筛选； 所述S3中根据预处理图像进行特征图层筛选的方法包括以下步骤： 步骤2001、利用降维思想的多元统计方法对影像数据进行主成分分析； 利用降维思想的多元统计方法对影像数据进行主成分分析的方法包括以下步骤： 步骤2001-1、构建矩阵M，其中矩阵M＝m1，m2，...，mpT由p个标准化的指标组成，每个指标有p个样本，矩阵M表达式为 其中mpp表示第p个样本的第p个指标； 步骤2001-2、随机取p*p矩阵A＝a1，a2，a3，...，ap作为矩阵M的系数矩阵，其中p*1矩阵Q＝Q1、Q2、Q3、...、Qp，Q1、Q2、Q3、...、Qp表示p个指标的线性组合，则各指标表达式为Q＝AM，即 其中a1，a2，a3，...，ap均为实数； 步骤2001-3、构建矩阵M的协方差矩阵为VM＝v，根据公式得到第i个指标线性组合的方差，根据公式得到第i个指标线性组合和第j个指标线性组合的协方差，其中Var表示方差，COV表示协方差，ai为矩阵A中的元素， 步骤2001-4、若满足： 则第一主成分即Q1，它是原始变量的线性组合，在原始变量中所有单位线性组合中的最大方差值，最能代表原始变量； 步骤2001-5、若满足： 则Qi为第i个主成分时，i＝1,2，...，p；当第p个主成分中前n个主成分的累计方差贡献率超过85％时，提取前n个主成分作为最终的筛选指标值； 步骤2002、结合步骤2001主成分分析结果，并进行数据提取，经过主成分分析处理后的影像含有5个主成分，分别为PCA1、PCA2、PCA3、PCA4和PCA5，通过利用Arcgis10.6的多值提取至点功能，提取14个实测点位所在的经纬度的5个主成分数据，用于后续与实测总磷浓度进行总磷反演模型建模和验证； S4、结合筛选图层进行总磷反演模型的建立； S5、根据总磷浓度与特征图层筛选后的主成分组合数据建立的总磷反演模型进行精度验证。

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