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龙图腾网获悉广东海洋大学申请的专利一种基于2D压缩感知的非对称视觉有意义图像加密方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116192360B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310115228.4，技术领域涉及：H04L9/00；该发明授权一种基于2D压缩感知的非对称视觉有意义图像加密方法是由叶国栋;杜思敏设计研发完成，并于2023-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于2D压缩感知的非对称视觉有意义图像加密方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于2D压缩感知的非对称视觉有意义图像加密方法，将明文图像作为待加密的图像并从明文图像中提取明文参数，将明文参数加密成公开参数；将明文参数和公开参数作为输入值生成混沌系统的初始值，迭代混沌系统，生成混沌序列；对明文图像进行索引置乱、像素映射，得到映射图像；利用测量矩阵和映射图像进行2D压缩感知、量化运算、扩散加密，得到密文图像；对密文图像进行十进制位分解，对载体图像进行整数小波变换、置乱加密、嵌入隐藏、逆置乱和逆整数小波变换，得到视觉有意义加密图像。本发明结合2D压缩感知将明文图像作为待加密的图像进行加密得到视觉有意义加密图像，从而提高图像加密效果和安全性。

本发明授权一种基于2D压缩感知的非对称视觉有意义图像加密方法在权利要求书中公布了：1.一种基于2D压缩感知的非对称视觉有意义图像加密方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：构建一个新的混沌系统，将明文图像作为待加密的图像并构造一个新的参数转换模型TransM从明文图像中提取明文参数，将明文参数通过RSA加密算法加密成公开参数； S2：构造一个新的初值获取模型GetM将明文参数和公开参数作为输入值生成混沌系统的初始值，迭代混沌系统，生成混沌序列，对混沌序列预处理并计算得到密钥流； S3：对密钥流进行排序得到索引，对明文图像进行索引置乱得到置乱图像，将置乱图像的像素进行映射，得到映射图像； S4：利用测量矩阵对映射图像进行2D压缩感知，得到压缩图像，对压缩图像进行量化运算得到量化图像，对量化图像扩散加密，得到密文图像； S5：对密文图像进行十进制位分解，得到三个位矩阵；对载体图像进行整数小波变换，得到四个系数矩阵；其中，系数矩阵分别是一个近似矩阵和三个细节矩阵； S6：将三个位矩阵嵌入到三个置乱后的细节矩阵中得到嵌入后的细节矩阵；将嵌入后的细节矩阵进行逆置乱，得到逆置乱后的细节矩阵，将近似矩阵和逆置乱后的细节矩阵进行逆整数小波变换，得到视觉有意义加密图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东海洋大学，其通讯地址为：524088 广东省湛江市麻章区海大路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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