中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司李磊获国家专利权
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龙图腾网获悉中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利图像检测方法、装置、设备及计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116310605B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211510080.6，技术领域涉及：G06V10/77；该发明授权图像检测方法、装置、设备及计算机存储介质是由李磊;马超凡设计研发完成，并于2022-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像检测方法、装置、设备及计算机存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及计算机数据处理技术领域，公开了一种图像检测方法，该方法包括：将待检测图像输入目标检测模型，得到所述待检测图像对应的目标检测结果；所述目标检测模型包括改进的YOLOv3模型；所述改进的YOLOv3模型中包括高维卷积模块；所述高维卷积模块用于对所述待检测图像在高维空间下进行深度卷积，得到所述待检测图像的图像特征。通过上述方式，本发明实施例实现了对遥感图像等高分辨率图像进行目标检测时的精度与检测速度的平衡。
本发明授权图像检测方法、装置、设备及计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像检测方法，其特征在于，所述方法包括： 将待检测图像输入目标检测模型，得到所述待检测图像对应的目标检测结果；所述目标检测模型包括改进的YOLOv3模型；所述改进的YOLOv3模型中包括高维卷积模块；所述高维卷积模块用于对所述待检测图像在高维空间下进行深度卷积，得到所述待检测图像的图像特征；所述高维卷积模块包括依次连接的第一深度卷积层、维度调节卷积层以及第二深度卷积层；所述第一深度卷积层与所述第二深度卷积层用于对输入数据进行深度卷积；所述维度调节卷积层用于对输入数据进行维度调节，以使得输入所述第二深度卷积层的数据为高维数据；所述改进的YOLOv3模型包括：多尺度卷积模块；所述多尺度卷积模块用于对输入数据在多尺度的卷积核下进行卷积，得到多尺度的所述图像特征；其中，所述卷积核包括所述高维卷积模块；所述多尺度卷积模块包括多层依次连接的卷积核；所述卷积核的尺寸依次减小，所述卷积核的深度依次增大；多个所述卷积核采用分组卷积，以使得各个所述卷积核输出同样通道数的所述图像特征。
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