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龙图腾网获悉北京大学申请的专利基于乒乓架构的稀疏脉冲神经网络加速器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116663626B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310410779.3，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权基于乒乓架构的稀疏脉冲神经网络加速器是由王源;王梓霖;钟毅;崔小欣设计研发完成，并于2023-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于乒乓架构的稀疏脉冲神经网络加速器在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于乒乓架构的稀疏脉冲神经网络加速器，通过传输压缩权重值至压缩权重计算模块，使用稀疏脉冲检测模块从脉冲输入信号中提取有效脉冲索引，避免了后续每一位脉冲信号都参与运算，减少了计算量，压缩权重计算模块根据有效脉冲索引将上述压缩权重值中的非零值累加至神经元的膜电位上，最终决定是否发放脉冲或不发放脉冲。与传统的突触交叉阵列中所有突触都被激活并参与运算的技术方案相比，本发明中仅对有效脉冲索引对应的突触权重进行激活，其他突触都不参与运算，从而减少了计算量，降低了整个芯片的运行功耗，提高了脉冲神经网络的运行速度、能效和面积效率。

本发明授权基于乒乓架构的稀疏脉冲神经网络加速器在权利要求书中公布了：1.一种基于乒乓架构的稀疏脉冲神经网络加速器，其特征在于，包括脉冲输入接口、权值和神经元参数输入接口、稀疏脉冲检测模块、压缩权重计算模块、泄漏积分发放模块；其中， 所述脉冲输入接口，用于接收脉冲输入信号，并将所述脉冲输入信号输入至稀疏脉冲检测模块； 所述权值和神经元参数输入接口，用于接收压缩权重值，并将所述压缩权重值输入至所述压缩权重计算模块； 所述稀疏脉冲检测模块，用于从所述脉冲输入信号中提取有效脉冲索引；所述有效脉冲索引用于表征所述脉冲输入信号中非零值的位置；其中，所述稀疏脉冲检测模块，具体用于将所述脉冲输入信号对应的脉冲输入序列分为多组子序列；依次将每一组子序列与其自身进行按位或操作，得到按位或操作结果；若所述按位或操作结果为全0，则结束当前组子序列的运算；若所述按位或操作结果不为全0，则将所述按位或操作结果作为当前待检测序列，对所述当前待检测序列进行多轮检测，每一轮检测中，将当前待检测序列减1后得到差值；将所述差值与当前待检测序列进行按位与操作后得到按位与操作结果；将所述按位与操作结果与当前待检测序列进行按位异或操作后得到有效脉冲独热码；将所述有效脉冲独热码进行二进制转换后得到有效脉冲索引；判断所述按位与操作结果是否为全0，若是，则结束当前待检测序列的检测，并返回所述依次将每一组子序列与其自身进行按位或操作，得到按位或操作结果的步骤；若否，则将所述按位与操作结果作为当前待检测序列，返回将当前检测序列减1后得到差值的步骤； 所述压缩权重计算模块，用于根据所述有效脉冲索引，对所述压缩权重值进行解压得到有效权值矩阵；计算所述有效权值矩阵与所述脉冲输入信号的加权和，得到每一神经元上的膜电位增量；利用所述每一神经元上的膜电位增量更新与所述每一神经元对应的膜电位累积量； 所述泄漏积分发放模块，用于判断更新后的膜电位累积量与预设阈值的大小关系，根据所述大小关系确定与所述每一神经元对应的输出脉冲结果。

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