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龙图腾网获悉成都卡玛视觉科技有限公司申请的专利一种施工图图形构件的识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117011879B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310998475.3，技术领域涉及：G06V30/422；该发明授权一种施工图图形构件的识别方法是由周鑫;罗雨设计研发完成，并于2023-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种施工图图形构件的识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种施工图图形构件的识别方法，包括以下步骤：S1：获取目标施工图的所有原始图元；S2：将所述原始图元构建为最小化图形，获得最小化图形数据库；S3：从所述最小化图形数据库中取一个图形，并将所述图形输入目标检测模型，获得所述图形的目标检测结果；S4：从规则库和特征库中取出对应目标分类构件的预设规则和特征，判断所述目标检测结果是否满足预设规则和特征；若满足，则将所述目标检测结果输出，将对应图形从数据库中移除，并返回步骤S3取下一个图形继续下一个识别任务；若不满足，则对所述图形进行回笼处理；S5：重复步骤S3‑S4，直至所述最小化图形数据库中不能检测出目标构件。本发明能够更精准、更快速地识别施工图图形构件。

本发明授权一种施工图图形构件的识别方法在权利要求书中公布了：1.一种施工图图形构件的识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取目标施工图的所有原始图元； S2：将所述原始图元构建为最小化图形，获得最小化图形数据库； S3：从所述最小化图形数据库中取一个图形，并将所述图形输入目标检测模型，获得所述图形的目标检测结果，所述目标检测结果包括目标构件的分类信息和位置信息； S4：从规则库和特征库中取出对应目标分类构件的预设规则和特征，判断所述目标检测结果是否满足预设规则和特征； 若满足，则将所述目标检测结果输出，得到目标构件，将所述目标构件的图形从所述最小化图形数据库中移除，并返回步骤S3取下一个图形继续下一个识别任务； 若不满足，则对所述图形进行回笼处理；对所述图形进行回笼处理具体包括以下子步骤： S41：从否定规则库和否定特征库中取出对应目标分类构件的否定规则和否定特征，判断所述目标检测结果是否满足否定规则和否定特征； 若满足，则表明所述目标检测结果为误识别，将所述图形返还回所述最小化图形数据库，并返回步骤S3取下一个图形继续下一个识别任务； 若不满足，则进入步骤S42； S42：检测所述最小化图形数据库中是否有与所述目标检测结果相邻的图形； 如无，则表明所述目标检测结果为误识别，将所述图形返还回所述最小化图形数据库，并返回步骤S3取下一个图形继续下一个识别任务； 如有，则从所述最小化图形数据库中取一个与所述目标检测结果相邻的图形，将其与所述目标检测结果重新组合成新的图形，并返回步骤S3以所述新的图形继续下一个识别任务； S5：重复步骤S3-S4，直至所述最小化图形数据库中不能检测出目标构件。

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