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龙图腾网获悉广州佳帆计算机有限公司申请的专利一种物料备料预测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118228854B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410060622.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种物料备料预测方法、装置、设备及存储介质是由余俊生;赖群科;李培星;李秀皇;赵天恒设计研发完成，并于2024-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种物料备料预测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种物料备料预测方法、装置、设备及存储介质，本发明在对生产信息进行特征提取，将筛选出的具有时序的特征经过归一化，之后将归一化后的第二生产特征输入包括有去平稳化注意力机制的Transformer模型中，最后再对Transformer模型的输出进行去归一化，以实现物料备料预测的预测，从而消除多变量时序数据中不同变量之间的尺度差异。另外本发明还在预测物料备料预测的过程中，将扰动信息进行归一化后输入至第二编码器中，得到目标扰动特征后将其和第三生产特征进行融合，并将融合特征输入Transformer模型的解码器中后再进行去归一化，得到目标备料预测结果，以保证在产品的生产过程中考虑各种扰动并重新计算所需的物料量，提升了对物料的备料量进行预测的准确性。

本发明授权一种物料备料预测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种物料备料预测方法，其特征在于，包括： 获取产品的生产信息以及获取所述产品生产过程中的扰动信息； 从所述生产信息中提取第一生产特征； 分别对所述第一生产特征以及所述扰动信息进行归一化处理，得到第二生产特征和归一化扰动信息； 将所述第二生产特征输入至Transformer模型的第一编码器中，得到去平稳化的第三生产特征，所述Transformer模型包括有去平稳化注意力机制； 将所述归一化扰动信息输入至第二编码器中，得到目标扰动特征，所述第二编码器的结构与所述第一编码器的结构相同； 根据所述第三生产特征和所述目标扰动特征，得到融合特征； 将所述融合特征输入至所述Transformer模型的解码器中，得到初始备料预测结果； 对所述初始备料预测结果进行去归一化，得到目标备料预测结果； 其中，所述生产信息包括所述产品的生产计划信息、生产排程信息以及物料清单信息； 其中，所述从所述生产信息中提取第一生产特征，包括： 根据所述生产计划信息、所述生产排程信息以及所述物料清单信息，提取生产所述产品的时间序列特征，将所述时间序列特征作为第一生产特征； 其中，所述获取所述产品生产过程中的扰动信息，包括： 对所述产品生产过程中的各项生产工序进行监控，当检测到所述生产工序发生错误时，获取扰动信息。

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