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龙图腾网获悉福建师范大学申请的专利一种基于kNDVI日时间序列的橡胶林落叶和复叶物候提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118279736B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410246807.7，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于kNDVI日时间序列的橡胶林落叶和复叶物候提取方法是由陈耀亮;陈燕玲设计研发完成，并于2024-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于kNDVI日时间序列的橡胶林落叶和复叶物候提取方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于kNDVI日时间序列的橡胶林落叶和复叶物候提取方法，包括以下步骤：S1、基于MODIS日数据构建kNDVI时间序列并进行去云处理；S2、对去云后缺失数据严重的kNDVI时间序列进行时空尺度上的插补，以保证时间序列的完整性；S3、对插补后的kNDVI时间序列进行包络线的SG滤波，平滑插补后的kNDVI时间序列；S4、对于步骤S3处理后的kNDVI时间序列，采用季节振幅法提取橡胶林物候信息，获取橡胶林落叶开始、落叶结束、复叶开始及复叶结束的4个物候指标。该方法能够对快速变化的橡胶林落叶及复叶物候进行大尺度长时间准确提取。

本发明授权一种基于kNDVI日时间序列的橡胶林落叶和复叶物候提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于kNDVI日时间序列的橡胶林落叶和复叶物候提取方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、基于MODIS日数据构建kNDVI时间序列并进行去云处理； S2、对去云后缺失数据严重的kNDVI时间序列进行时空尺度上的插补，以保证时间序列的完整性； S3、对插补后的kNDVI时间序列进行包络线的SG滤波，平滑插补后的kNDVI时间序列； S4、对于步骤S3处理后的kNDVI时间序列，采用季节振幅法提取橡胶林物候信息，获取橡胶林落叶开始、落叶结束、复叶开始及复叶结束的4个物候指标； 步骤S2中，对于受噪声影响无地表反射数据的橡胶林某日目标像元，首先用同像元相邻日期的kNDVI均值进行替代，具体如公式3所示； Rubberx,y,day＝meanRubberx,y,day-1,Rubberx,y,day+13 其中，x，y分别为目标像元所在行列号，day为日期； 如果橡胶林某日目标像元受到连续多日噪声影响在相邻插补后仍无数据，进一步利用正方形缓冲区内同为橡胶的像元均值进行插值，具体如公式4所示； 其中，由于所采用MOD09GQ数据分辨率为250m，正方形缓冲区像元范围设置为中心像元上下左右各10、20、30、40个像元，即2.5km、5km、7.5km、10km，最大缓冲区定为10km；根据地理知识，缓冲区越小气候、地理条件越相似，植被特征也越相似；因此，如果2.5km缓冲区均值有值，则用2.5km缓冲区均值替代，如2.5km缓冲区均值无值而下一级5km缓冲区均值有值，则用5km缓冲区均值替代，以此类推，如公式5所示； 步骤S3中，首先对每个目标橡胶林像元逐年kNDVI时间序列进行包络线提取，重构时间序列，如公式6所示； Rubber_TSx,y,day＝maxRubber_TSx,y,day-w:day+w6 其中，w为包络线滑动窗口取值；如果kNDVI日数据连续多日缺失，在经过包络线重构后时间序列仍有部分日期缺失kNDVI值，则利用线性插值对时间序列缺失值进行插值，使得时间序列连续完整，具体实现如公式7所示； IFRubber_TSx,y,day＝novalue, 其中，Rubber_TSx,y,day为目标橡胶林像元某一年经过移动窗口重构后仍然缺值的kNDVI时间序列第day天，day1为目标像元第day天后第一个有kNDVI值的日期，day0为目标像元第day天前第一个有kNDVI值的日期； 然后针对已经完整连续的kNDVI时间序列进行SG滤波，平滑时间序列；橡胶林物候主要发生在前一年12月至当年4月，为了平滑消除非物候期的影响，对目标橡胶林像元非物候期kNDVI数据进行均值平滑，以便于后续物候曲线的拟合以及物候指标的提取，具体实现如公式8所示； Rubber_TSx,y,dayOct.～Nov.,May＝meanRubber_TSx,y,dayDec.～Apr.8 其中，Rubber_TSx,y,dayOct.～Nov.,May为目标像元某一年非橡胶林物候期时间段的每日kNDVI值，Rubber_TSx,y,dayDec.～Apr.为目标像元某一年橡胶林物候期的所有每日kNDVI值，利用橡胶林物候期所有日期的kNDVI均值替代非物候期每日kNDVI值，从而达到平滑物候曲线的目的。

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