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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利基于同步压缩小波变换和ARIMA算法的直流故障电弧检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118584264B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410633633.X，技术领域涉及：G01R31/12；该发明授权基于同步压缩小波变换和ARIMA算法的直流故障电弧检测方法是由杨皓文;孟羽;李兴文;陈思磊;费正源设计研发完成，并于2024-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于同步压缩小波变换和ARIMA算法的直流故障电弧检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于同步压缩小波变换和ARIMA算法的直流故障电弧检测方法，利用希尔伯特天线获取的直流故障电弧的电磁辐射信号，通过同步压缩小波变换得到电磁信号的时频信息，采用自回归求和滑动平均ARIMA模型来进行故障检测，若连续三个时间窗检测为故障结果，则输出故障电弧切断信号，实现通过分析电磁辐射信号特征对直流故障电弧的准确预测。本发明通过同步压缩小波变换，挖掘出不同电流等级、不同电极材料、不同天线测量距离和角度情况下直流故障电弧的电磁辐射信号的特征信息，更加准确地、快速地切断直流故障电弧，提升了故障电弧检测方法的普适性和系统的安全稳定运行能力。

本发明授权基于同步压缩小波变换和ARIMA算法的直流故障电弧检测方法在权利要求书中公布了：1.基于同步压缩小波变换和ARIMA算法的直流故障电弧检测方法，其特征在于：包括以下步骤： 1使用特定类型的希尔伯特天线在不同实验测量条件下，按照采样频率fs对直流故障电弧的电磁辐射信号进行实时采样，采集一个完整的信号分析长度后N后，转至步骤2； 2基于同步压缩小波变换对采集的电磁辐射信号进行解析和重构，按照设置的解析小波的类型、对应的采样频率参数进行分解重构，并对重构后特定频段中各个时间窗中数据进行特征处理，最终得到特定频段电磁辐射信号的时频特征量，转至步骤3； 3对步骤2的直流故障电弧特征量进行标定，在选择的特征频段中将正常状态的时间窗标签设置为0，故障状态的时间窗标签设置为1，为了提高特征区分度，将不同电流等级、不同天线测量距离、不同天线测量角度和不同电极材料的故障电弧特征数据集进行整合，转至步骤4； 4采用步骤3的多种条件下故障电弧特征数据集训练自回归求和滑动平均ARIMA模型，通过调整参数优化后进行预测输出，得到故障电弧检测模型，输出直流故障电弧初步检测结果，转至步骤5； 5根据步骤4的初步结果继续检测判断，若连续k个时间窗算法检测结果都为故障状态1，最终判定发生故障电弧，并输出故障电弧切断信号。

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