华中科技大学罗风光获国家专利权
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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利基于逐比特估计神经网络的光纤非线性均衡方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118784080B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410922416.2，技术领域涉及：H04B10/2543；该发明授权基于逐比特估计神经网络的光纤非线性均衡方法及系统是由罗风光;丁畅;邱天;王旭;谭勇;饶书昊;苏祎桓;李祯民设计研发完成，并于2024-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于逐比特估计神经网络的光纤非线性均衡方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及光纤通信技术领域，具体公开了一种基于逐比特估计神经网络的光纤非线性均衡方法及系统。所述方法包括：获取相干光通信系统发端M‑QAM数据，将其转换为其调制格式对应的比特，作为神经网络标签；对经过相干光通信系统传输的信号进行线性均衡，获得只保留了非线性效应的数据，作为神经网络数据；对数据进行处理，构建数据对应的特征序列，并基于特征序列和标签构建训练集与测试集；构建基于逐比特估计的CNN‑BiGRU神经网络，利用训练集训练并优化神经网络；利用训练好的神经网络基于测试集预测对应的发端数据。本方法实现了光纤非线性均衡性能的提升并降低了复杂度，且可适用于长距离、高阶调制格式及多通道系统。
本发明授权基于逐比特估计神经网络的光纤非线性均衡方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于逐比特估计神经网络的光纤非线性均衡方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取相干光通信系统发端M-QAM数据，将其转换为其调制格式对应的比特，作为神经网络标签； S2、对经过相干光通信系统传输的信号进行线性均衡，获得只保留了非线性效应的数据，作为神经网络数据； S3、对S1、S2得到的数据进行处理，构建数据对应的特征序列和标签，并基于特征序列和标签构建训练集与测试集； S4、构建基于逐比特估计的CNN-BiGRU神经网络，利用S3的训练集训练并优化神经网络； S5、利用S4训练好的神经网络基于S3的测试集预测对应的发端数据。
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