买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于骨骼轨迹扩散模型的视频异常在线检测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119027445B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411022211.5，技术领域涉及：G06T7/207；该发明授权一种基于骨骼轨迹扩散模型的视频异常在线检测方法和装置是由蒋荣欣;孙震;田翔;陈耀武设计研发完成，并于2024-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于骨骼轨迹扩散模型的视频异常在线检测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于骨骼轨迹扩散模型的视频异常在线检测方法和装置，包括：获取待检测视频的包含当前视频帧的连续视频帧序列；利用骨骼姿势网络从连续视频帧序列中提取真实骨骼姿势序列，利用光流神经网络跟踪不同视频帧中的骨骼信息，从得到目标的真实时空骨骼序列；从真实时空骨骼序列提取全局特征和局部特征，并基于时空自编码器对全局特征和局部特征进行编码得到第一条件特征和第二条件特征；采用骨骼轨迹扩散模型基于随机噪声、第一条件特征和第二条件特征通过逆扩散生成当前时刻的预测时空骨骼帧；通过比较当前时刻的真实时空骨骼帧和预测时空骨骼帧来确定当前视频帧是否为异常视频帧，这样可以实现快速和高精度的检测。

本发明授权一种基于骨骼轨迹扩散模型的视频异常在线检测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于骨骼轨迹扩散模型的视频异常在线检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待检测视频的包含当前视频帧的连续视频帧序列； 利用骨骼姿势网络从连续视频帧序列中提取真实骨骼姿势序列，利用光流神经网络跟踪不同视频帧中的骨骼信息，从而得到目标的真实时空骨骼序列； 从真实时空骨骼序列提取全局特征和局部特征，并基于时空自编码器对全局特征和局部特征进行编码得到第一条件特征和第二条件特征，所述从真实时空骨骼序列提取全局特征和局部特征，包括：从真实时空骨骼序列中提取人体骨骼在整张视频帧中的运动趋势作为全局特征；从真实时空骨骼序列中提取人体姿势在视频帧间的运动变化情况作为局部特征； 采用骨骼轨迹扩散模型基于随机噪声、第一条件特征和第二条件特征通过逆扩散生成当前时刻的预测时空骨骼帧，具体包括：以随机噪声作为初始噪声，并以第一条件特征和第二条件特征的拼接结果作为每个时间步的引导体条件，进行多步去噪，生成预测时空骨骼序列；或者具体包括：以随机噪声作为初始噪声，并以第一条件特征作为每个时间步的引导体条件，进行多步去噪，生成第一预测候选时空骨骼序列；以随机噪声作为初始噪声，并以第二条件特征作为每个时间步的引导体条件，进行多步去噪，生成第二预测候选时空骨骼序列；合并融合第一预测候选时空骨骼序列和第二预测候选时空骨骼序列得到预测时空骨骼序列； 通过比较当前时刻的真实时空骨骼帧和预测时空骨骼帧来确定当前视频帧是否为异常视频帧。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。