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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种用于药物分子图结构的可解释性的参数微调方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119323695B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411437681.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种用于药物分子图结构的可解释性的参数微调方法是由刘立;张菲燕;王以可;胡锦辉设计研发完成，并于2024-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于药物分子图结构的可解释性的参数微调方法在说明书摘要公布了：本发明属于图神经网络解释领域，涉及一种用于药物分子图结构的可解释性的参数微调方法，包括：获取药物分子图结构数据，并分解为多个子图，将多个子图嵌入空间；采用贪心策略对嵌入空间的子图进行处理生成候选语义子图集合；将候选语义子图集合输入到图分类模型中，得到最终语义子图；对药物分子图结构数据中的每个节点生成k阶诱导图；设置相似度阈值，计算k阶诱导图与最终语义子图的相似度，将所有相似度大于相似度阈值的节点所组成的结构作为关键结构；根据关键结构利用训练后的多层感知器对药物分子图结构进行解释过程中的分子权重参数进行调整，得到最优的可解释性结果；本发明能够找到更易理解的解释结果，辅助相关领域的人员进行决策。

本发明授权一种用于药物分子图结构的可解释性的参数微调方法在权利要求书中公布了：1.一种用于药物分子图结构的可解释性的参数微调方法，其特征在于，包括：获取药物分子图结构数据；将药物分子图结构数据分解为多个子图，并将多个子图嵌入空间；采用贪心策略对嵌入空间的子图进行处理，通过得分函数迭代生成候选语义子图集合；将候选语义子图集合输入到训练后的图分类模型中，并选取前topR个使目标类预测值概率最大的R个子图作为最终语义子图；对药物分子图结构数据中的每个节点生成k阶诱导图；设置相似度阈值，计算k阶诱导图与最终语义子图的相似度，将所有相似度大于相似度阈值的节点所组成的结构作为关键结构；采用关键结构训练多层感知器；利用训练后的多层感知器对药物分子图结构进行解释过程中的分子权重参数进行调整，得到最优的可解释性结果； 将多个子图嵌入空间的目标函数表达式为： 其中，zq表示图q的嵌入，zu表示图u的嵌入,P表示正例的图嵌入集合，N表示负例的图嵌入集合，α表示超参数，Ezq,zu为嵌入空间； 生成候选语义子图集合包括：对嵌入空间的子图集合进行分类排序；设置子图大小，采用贪心策略从分类为C的图中随机选择节点，并进行迭代，生成子图；重复迭代10轮，得到候选语义子图集合。

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