支付宝(杭州)信息技术有限公司陈志军获国家专利权
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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利一种图像风控方法、装置、介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119516239B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411273219.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种图像风控方法、装置、介质及电子设备是由陈志军设计研发完成，并于2024-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种图像风控方法、装置、介质及电子设备在说明书摘要公布了：本说明书实施例公开了一种图像风控方法、装置、存储介质及电子设备，通过统一提取样本的多维度尺寸的图像特征，使得可以通过后续不同的模型分支层，同时进行图像整体分类的预测和图像中目标物的检测，并且由于训练时是将不同模型分支层的损失，融合为一个综合损失，使得训练模型过程时，目标物检测的结果和图像整体分类之间互相参考，避免了训练不同模型分别执行不同任务，出现任务结果相抵触的情况。因此基于该种过程训练得到的图像风控模型进行风控时，给出的风控结果更为准确，可以显著提高内容风险防控的效果。
本发明授权一种图像风控方法、装置、介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种图像风控方法，所述方法包括： 确定基于图像数据构建的训练样本，以及待训练的图像风控模型，所述图像风控模型由特征提取层、目标检测层以及图像分类层组成； 将所述训练样本输入待训练的图像风控模型，通过所述图像风控模型的特征提取层，确定所述图像数据的多维度尺寸的图像特征； 将所述多维度尺寸的图像特征分别输入所述目标检测层以及所述图像分类层，确定所述目标检测层输出的预测检测框以及检测框分类，以及确定所述图像分类层输出的图像分类结果； 根据所述目标检测层的输出、所述图像分类层的输出以及所述训练样本的标注，确定综合损失，并基于所述综合损失训练所述图像风控模型，训练得到的所述图像风控模型用于执行图像风控任务，将待风控图像输入所述图像风控模型，并根据所述图像风控模型输出的检测框、检测框分类和图像分类结果，确定所述待风控图像的风险目标物以及图像风险类型，以进行风控。
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