北京邮电大学张春宇获国家专利权
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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利光传输网络告警预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119520225B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411529903.9，技术领域涉及：H04L41/0631；该发明授权光传输网络告警预测方法及装置是由张春宇;杨伟杰;王丹石;张民设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本光传输网络告警预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种光传输网络告警预测方法及装置，涉及数据处理技术领域，包括：获取光传输网络设备的性能监测数据以及上报的告警信息；根据所述告警数据进行告警关联处理和告警标签提取，得到告警标签向量；将所述性能数据和所述告警标签向量对齐后，通过随机森林进行告警预测。
本发明授权光传输网络告警预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种光传输网络告警预测方法，其特征在于，包括： 获取光传输网络设备的性能监测数据以及上报的告警信息； 根据所述告警数据进行告警关联处理和告警标签提取，得到告警标签向量； 将所述性能数据和所述告警标签向量对齐后，通过随机森林进行告警预测； 其中，根据所述告警数据进行告警关联处理和告警标签提取，得到告警标签向量，包括： 对告警数据进行预处理，并提取告警标签，并使用Apriori算法识别告警数据之间的关联规则，生成关联矩阵； 将告警标签与关联矩阵进行点乘，嵌入告警之间的相关性，得到告警标签向量； 其中，所述对告警数据进行预处理，并提取告警标签，包括： 根据告警信息的发生频率和紧急程度确定重要告警信息； 根据所述重要告警信息的定位信息和发生时间生成告警标签； 其中，将所述性能数据和所述告警标签向量对齐后，通过随机森林进行告警预测，包括： 利用随机森林模型进行多标签告警预测，构建多个决策树并取得平均结果，以进行多标签告警预测； 通过多输出包装器预测每个告警发生的概率，输出各个告警的发生概率。
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