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龙图腾网获悉江苏大学申请的专利一种基于DNC与NGBoost-PA-WOE的动态行车风险评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119600804B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411663328.1，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种基于DNC与NGBoost-PA-WOE的动态行车风险评估方法及系统是由刘擎超;张来玉;蔡英凤;王海;陈龙设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于DNC与NGBoost-PA-WOE的动态行车风险评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于DNC与NGBoost‑PA‑WOE的动态行车风险评估方法及系统，包括：数据库，用于储存城市道路交通图、历史交通事故数据和历史交通违规数据，并能够自动更新数据；数据采集模块，用于采集车辆动态数据和环境特征；数据预处理与清洗模块，用于对数据进行预处理与清洗；度中心性因子DNC分析模块，用于计算出目标道路节点的DNC值；证据权重模块，用于计算节点的事故率、违规率、车辆动态数据和环境特征所对应的WOE值；风险评估模块，用于根据DNC值、WOE值、事故率、违规率预测道路节点的风险评分。本发明采用NGBoost‑PA‑WOE模型来预测道路节点的风险评分，该模型结合了NGBoost算法、惩罚属性FPA和权重证据WOE，能够有效提高风险评分的预测精度。

本发明授权一种基于DNC与NGBoost-PA-WOE的动态行车风险评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于DNC与NGBoost-PA-WOE的动态行车风险评估系统，其特征在于，包括： 数据库，用于储存城市道路交通图、城市各个道路节点处的历史交通事故数据和历史交通违规数据，并随着城市各个道路节点处实时发生的交通事故和违规事件而自动更新数据； 数据采集模块，包括部署在道路节点和车辆上的传感器、车载设备和交通监控系统，用于实时采集各个道路节点处的车辆动态数据和环境特征； 数据预处理与清洗模块，用于对数据采集模块获取的原始数据进行去除噪声、填补缺失值、检测和修正异常数据； 度中心性因子DNC分析模块，用于根据城市道路交通图计算每个道路节点的DNC值； 证据权重模块，用于根据历史交通事故数据和历史交通违规数据，计算出每个道路节点处的车辆动态数据和环境特征所对应的证据权重WOE值、事故率、违规率，并对计算结果进行归一化处理； 风险评估模块，为NGBoost-PA-WOE模型，用于根据各个道路节点的DNC值，相应道路节点处的车辆动态数据和环境特征所对应的WOE值、事故率、违规率，以及数据采集模块所采集到的各个道路节点处的车辆动态数据和环境特征，预测各个道路节点处的风险评分，并根据风险评分给出交通管制建议。

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